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1.
为了缩短软件测试周期,测试用例的生成是关键.基于蒙特卡罗方法,提出了一种测试用例优化技术,该理论采用适应度比例的概率方法进行优化.通过例子证明,该方法在产生均匀、优化的测试用例方面是有效的.  相似文献   
2.
为了凸显区域的细节特征,改善图像的视觉效果,本文通过对Directionlet变换进行插值处理,并结合压缩感知理论提出一种新的图像融合方法。在进行插值Directionlet变换分解以后,对低频分量通过其区域特征及其接近度进行系数融合;对于高频分量,使用改进稀疏化的哈达玛矩阵进行观测,并对观测值进行加权融合,然后对融合后的高频方向子带进行重构;最后通过插值Directionlet逆变换重构图像。数值试验显示,本文提出的融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。  相似文献   
3.
本文将介绍一个远程星形实时通信网络中的PC微机系统。该系统实现了同中心机及其它结点机的机—机实时通信。同时它又是完全独立于中心机的自治体。在技术上它解决了单用户单任务操作系统微机上多道作业工作的问题,软件及报文数据的可靠性得到了较好的解决。  相似文献   
4.
基于现代海洋环境和经济发展的要求,论述了水下多目标跟踪技术的重要性,详细讨论了过去几十年来多目标跟踪技术的发展,探讨了水下多目标跟踪中的关键技术,指出了未来水下多目标跟踪技术的发展趋势。  相似文献   
5.
网中网(Nets-within-Nets)理论提出传统Petri网中的标记(Token)可以用来描述对象,即标记也可以是一个Petri网,称为对象网(Object Nets).网中网支持用面向对象的技术描述现实世界的对象模型.参考网(Reference Nets)根据网中网的理论并且结合了着色Petri网的概念,动态地创建网实例(NetInstance)作为对象网,变迁之间通过同步通道通信.本文根据网中网理论结合建模开发工具Renew,构建了柔性制造系统的宏观模型.  相似文献   
6.
分形研究中无标度区的计算机识别   总被引:5,自引:0,他引:5  
基于相空间重构理论和嵌入定理,提出了一种分形研究中无标度区的计算机识别方法。应用结果表明,该方法便于编程实现,并能准确地识别出系统观测序列的分形无标度区,计算效率高,人为因素对计算结果的影响小。  相似文献   
7.
基于G.P算法的关联维计算中参数取值的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
从理论和实践两个方面对基于G.P算法的关联维计算中参数的取值问题进行了研究。分析了重构相空间维数m的取值原则;提出了标量r的取值范围和取值序列;对数据序列长度n的取值分别从理论和应用两个方面进行了探讨。所做的工作有益于分形理论在水声信号处理、雷达信号处理、地震信号分析、目标识别等领域的应用研究。  相似文献   
8.
为了进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提 出一种基于RGF(Rolling Guidance Filter)和改进自适应Unit-Linking PCNN(Unit-Lin king Pulse Coupled Neural Net work)的红外与可见光图像融合方法。首先,源图像利用RGF和高斯滤波器进行多尺度分解。 然后,针对基础层通过计算其最大区域能量,提出了将最大区域能量与源图像相结合的融合 规则;针对细节层利用改进的自适应Unit-Linking PCNN进行处理,得到相应的神经元点火 频率图,计算每个像素点火频率图的边缘特征,并选择两者边缘特征较大的系数作为融合图 像系数。最后,利用多尺度重构融合图像。实验结果表明,本文融合算法能较好地突出图像 的目标信息,提供丰富的背景细节,在图像的清晰度和人眼视觉效果方面取得较好的融合效 果。  相似文献   
9.
提出了一种基于粗糙集的不完备测试数据填补方法。该方法首先利用粗糙集中下近似集的性质对随机生成的测试数据进行填补,然后根据属性数据的取值概率函数求出的结果进行二次填补,从而完成对不完备测试数据的完备化处理,生成最优测试用例。采用本方法可以较好地反映待测系统所蕴含的规则,且可以避免测试数据的冲突。  相似文献   
10.
于广川  贺瑞芳  刘洋  党建武 《软件学报》2017,28(10):2654-2673
时序推特摘要是文本摘要任务中的一个重要分支,旨在从热点事件相关的海量推特流中总结出随时间演化的简要推特集,以帮助用户快速获取信息.推特作为当今最流行的社交媒体平台,其信息量爆发式的增长以及文本碎片的非结构性,使得单纯依赖文本内容的传统摘要方法不再适用.与此同时,社交媒体的新特性也为推特摘要带来了新的机遇.将推特流视作信号,剖析了其中的复杂噪声,提出融合推特流随时序变化的宏微观信号以及用户社交上下文语境信息的时序推特摘要新方法.首先,通过小波分析对推特流全局时序信息建模,实现某一关键词相关的热点子事件时间点检测;接着,融入推特流局部时序信息和用户社交信息建立推特的随机步图模型摘要框架,为每个热点子事件生成推特摘要.在算法评估过程中,对真实推特数据集进行了专家时间点和专家摘要的人工标注,实验结果表明了小波分析和融合了时序-社交上下文语境的图模型在时序推特摘要中的有效性.  相似文献   
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