杭州燃气向天然气转换的途径和对策

一、概述 实现城市燃气化,是提高人民生活水平,发展经济,提高能源利用率,保护环境的重要的城市基础工程。也是现代化城市建设中不可分割的内容。在中央和省、市政府的关心下,杭州的燃气事业发展速度是比较可观的。杭州煤气公司已基本建成城市液化石油气供应系统,拥有液化石油气储备能力7,000m~3。杭州管道煤气公司建成日产28万m~3人工煤气能力的煤制气厂和杭钢焦炉余气利用输配系统。据1995年统计资料,     

水相法提取牡丹籽油及破乳工艺的研究

采用水相法提取牡丹籽油,碱提形成稳定乳状液后,用酶和乙醇进行破乳。选择料液比、酶活添加量、酶解时间、酶解温度作为试验的四个因素,在单因素试验的基础上,进行四因素三水平的正交试验优化提油工艺。通过极差分析可看出,四个因素对牡丹籽出油的影响大小为:料液比酶活添加量酶解温度酶解时间。通过正交工艺优化,得出最佳的提油工艺为:料液比1︰6(g/m L)、酶活添加量600 U/g、酶解时间2.5 h、酶解温度60℃。在此优化条件下,牡丹籽出油率可达到17.13%。提油率为62.29%。     

连铸二次冷却水数模控制的优势分析

介绍了连铸二冷水数模控制技术的构成,通过对比分析在同等条件下采用数模控制方式和参数控制方式时喷水量与浇铸速度的关系,得出了数模控制方式优于参数控制方式的结论.     

机床液压系统实际发热量计算的一种方法

1 前言机床液压系统由于压力损失,以及整个液压系统的机械损失和容积损失组成了总的能量损失。这些能量都转变为热能,使油温升高,油的物理性能有所变化,从而影响液压系统的正常工作,甚至会使热膨胀系数不同的运动副之间的间隙变小而卡死,也可能引起其间隙增大,使容积损失增加,失去工作能力。为了保证系统的良好工作性能,应进行发热计算,使最高油温控制在许可的范围之内。     

蓬勃发展的南京市纺织工业

南京市地处江苏省西南部,是我国四大历史文化古城之一,是江苏省政治、经济、文化、教育、科技、信息的中心。南京市现辖十区五县,面积6515多平方公里,人口400多万,拥有3000多家大中型企业。南京市东距长江入海口约300公里,江宽水深,万吨海轮可终年畅通,是一个天然河海良港。今日的南京市,政通人和,百业兴盛,工业门类齐全,经济繁荣发达,在与毗邻省市长期的经济交往中,形成了南京经济区,初步显示出中心城市的地位和作用。纺织工业是南京市重要的地方工业,也是外向型经济的主要支柱。     

对锗单晶二次缺陷的初步探讨

随着硅器件性能的不断提高,尤其在硅平面工艺出现之后,硅器件已经在很大应用领域内取代了锗器件。目前,锗被取代的趋势仍在继续。为了充分利用我国丰富的锗资源,发扬锗器件在高频性能和作音响器件等     

多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间激活模块嵌入其中,捕获更多的语义和空间信息。构架另一U型精细分割网络,提高模型的微观表示和识别能力。一是底层采用多尺度密集特征金字塔模块提取血管的多尺度特征信息。二是利用特征自适应模块增强粗、细网络之间的特征融合,抑制不相关的背景噪声。三是设计面向细节的双重损失函数融合,以引导网络专注于学习特征。在眼底数据用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)、视网膜结构分析(STARE)和儿童心脏与健康研究(CHASE_DB1)上进行实验,其准确率分别为97.00%, 97.47%和97.48%,灵敏度分别为82.73%, 82.86%和83.24%,曲线下的面积(AUC)值分别为98.74%, 98.90%和98.93%。其模型整体性能优于现有算法。     

融合多标签损失与双注意力的U型视网膜血管分割

眼底视网膜血管的检测与分析对许多眼科疾病的诊断具有重要意义.为了更精确、健全地提取视网膜血管的特征信息,提出一种融合多标签损失与双注意力的U型网络模型.首先在编码部分通过空间金字塔池化提供多尺度输入,在U型网络内部融入双注意残差块提升网络对特征信息的提取能力;其次,在网络底部嵌入特征相似模块以捕获特征之间的远程依赖关系,为了有效地抑制眼底图像中的噪声影响和捕获血管多尺度信息,在跳连部分分别引入双路径注意门机制与稠密的空洞空间金字塔池化模块;最后,在解码部分设置侧输出层生成与层级对应的局部预测图像,并配合多标签Dice损失函数进行训练.在DRIVE,STARE和CHASE＿DB1数据集上进行实验,灵敏度分别为80.54%, 83.97%和82.40%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.07%, 98.50%和98.36%.