同位素特异肽段在乳清蛋白定量分析中的应用

采用液相色谱串联质谱法,以同位素特异肽段作为内标物,对婴幼儿配方奶粉中的α-乳白蛋白和β-乳球蛋白进行了定量分析。结果表明,方法的线性关系良好,实验室内重复性为α-乳白蛋白的日内相对标准偏差(RSD)在1.23%~10.1%之间,日间RSD在4.13%~12.2%;β-乳球蛋白的日内RSD在1.06%~10.3%之间,日间RSD在1.52%~12.0%之间。实验室间的重现性为α-乳白蛋白的RSD在10.4%~18.4%之间;β-乳球蛋白的RSD在10.7%~23.6%之间。表明此方法可准确测定婴幼儿奶粉中的α-乳白蛋白及β-乳球蛋白的质量分数,但实验室间的稳定性需要进一步考察。     

天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析

天气现象视频智能观测仪是一种依托计算机视觉技术和深度学习技术,对视频采集器拍摄的天气现象实现自动观测识别的仪器设备.目前,该仪器在我国大部分地区尚处于试运行阶段.分析天气现象视频智能观测仪的原理及技术要求,供同行参考.     

甲基肼-水二元体系汽液平衡数据的测定及回归

采用改进的Ellis汽液平衡釜在常压下测定甲基肼(MMH)-水二元体系的汽液平衡数据。用Herington半经验法对其进行了热力学一致性检验。借助化工流程模拟软件Aspen Plus中的物性数据回归(Data Regression)功能,关联得到实验数据的Wilson和NRTL活度系数方程参数。用两种方程计算得到的汽相组成与实验数据进行比较,平均偏差分别为0.0185、0.0252。结果表明两种模型都可用于化工工程设计。     

PON承载LTE室分回传技术研究

研究了PON网络承载LTE室分站点技术需求和组网模式,在综合考虑成本、技术能力、工程实施难度等因素的基础上,研究PON承载LTE室分站点回传业务的可行性和必要性。     

社区更新中的可持续发展策略研究——以美国纽约为例

社区是城市的重要组成部分,随着城市的发展,我国面临老旧社区更新改造的问题.社区更新也成为了城市治理现代化的重要内容之一.社区具有物质空间和精神空间双重属性,因此老旧社区不仅需要基础设施升级、环境优化,还需要对社区的可持续发展进行探索.美国纽约的"东纽约邻里计划"以社区可持续发展为理念,从土地使用、住房保障、经济发展、公共空间营造四个方面对社区进行更新.如何保证老旧社区的可持续发展,我国可借鉴其更新策略.文章在分析"东纽约邻里计划"的基础上提出了对我国的启示.     

基于多核异构的低功耗语音AIoT芯片GX8008/GX8010

1前言相对于按钮、触摸屏、键盘输入界面,语音交互界面为人类解放了双手,还可以实现远距离控制,是一种更天然的交互方式。随着语音识别技术的发展,语音交互界面越来越成为消费者的选择。谷歌的GoogleNow和微软的Cortana,亚马逊的Alexa,还有国内的天猫精灵、百度智能音箱、360智能音箱等都实现了语音交互[1]。这些语音交互软件和设备很好地解决了智能产品的入口问题,并推动了语音交互技术的发展。目前基于深度神经网络的语音识别准确率已经超过人类自身。     

四川省一季度实现林业总产值320亿元

<正>《四川经济日报》4月12日讯,今年一季度,全省共培育现代林业产业基地5 333.3 hm~2(80万亩),累计建成138万hm~2(2070万亩);实现林业总产值320亿元,增长7.7%;全省农民人均林业收入达到175元,增长8.7%。四川省林业厅产业处相关负责人表示,一季度全省农民增收的主要因素:一是劳动力价格上涨和林地流转后农民务工增多,促进了林农工资性收入增长;二是林竹和苗木花卉培育、林下种养、林业生态旅游等     

聚酰亚胺泡沫材料结构与性能研究

聚酰亚胺泡沫具有优异的性能,如低密度、优良的阻燃性能、化学及耐热稳定性等。高性能的聚酰亚胺泡沫材料在航空航天领域需求量很大。本文研究一种简便的耐高温聚酰亚胺泡沫复合材料的制备方法。首先,以均苯四甲酸二酐(PMDA)和4,4’-二氨基二苯醚(ODA)为合成单体,合成聚酰亚胺前驱体—聚酰亚胺酸(PAA)。加入三乙胺制成了水溶性前驱体聚酰亚胺酸盐(PAS),再加入炭黑混合得到稳定的分散液,最后经冷冻干燥法和高温亚胺化制得炭黑-聚酰亚胺复合泡沫材料。利用透射电镜(SEM)研究炭黑含量对聚酰亚胺微观结构的影响。对复合泡沫材料的密度和吸油性能进行了测试,结果表明:聚酰亚胺-炭黑复合泡沫材料具有低密度、小孔径和良好的吸油性等性能。热分析结果表明,该种材料具有优秀的耐高温性能。冷冻干燥法是一种制备聚酰亚胺-炭黑复合泡沫材料的有效方法,能够得到具有高质量细胞状微结构和优秀综合性能的泡沫材料。     

物联传感网噪声过滤的自适应线性权值算法

针对物联传感网络由于数据类型不一致造成散粒噪声.提出一种物联传感网络散粒噪声过滤的自适应线性权值算法.提取物联传感网络散粒噪声特征参数,对上述参数进行线性变换,获取噪声关联特征参数自适应线性权值,完成物联传感网络散粒噪声过滤.实验表明,该算法能够有效过滤物联传感网络中的散粒噪声,取得了令人满意的结果.