统一潮流控制器阀厅微正压环境的建立和管理策略

南京西环网统一潮流控制器(UPFC)示范工程是我国第一个基于模块化多电平技术的UPFC工程,是我国在柔性交流输电领域的重要成果。阀厅是UPFC示范工程的重要设备换流阀所在区域,而换流阀对阀厅的温度、湿度和洁净度要求很高,使得阀厅的建设和管理成为整个工程的关键点和难点。文中首先通过对阀厅内温度、湿度的数学建模,分析了影响阀厅温湿度的关键因素,然后针对阀厅的环境要求,使用分阶段管控方案、暖通系统、新风系统和新型监控手段对阀厅环境进行严密管控,形成了符合要求的阀厅微正压环境。     

考虑驾驶人行为习惯及出行链的电动汽车充电站站址规划

电动汽车充电站作为电动汽车重要配套基础设施,直接影响电动汽车行驶的便利性和经济性,站址规划是否合理成为电动汽车能否普及的关键因素之一。为了提高充电站的覆盖率和服务率,文中基于出行链思想对出行者空间行为特性进行分析,建立了电动汽车空间充电需求模型,以充电需求为衡量站址合理性的指标之一进行站址优化,然后基于Voronoi思想,利用免疫算法建立充电站站址选择模型,从而得到充电站合理布局规划结果,扩大了电动汽车可充电范围,提高了充电站的服务率。     

川西地区带合闸电阻断路器的操作过电压分析

为了给500 kV线路带合闸电阻断路器的运行提供技术依据,综述了近20年全国各超高压变电站发生的多起合闸电阻爆炸实例,然后通过PSCAD软件仿真,以川西地区500 kV主干网为研究对象,计算了空载线路投切时,500 kV线路操作过电压情况。计算结果表明,由于合闸电阻的作用,断路器断口和绝缘都可以承受从线路两侧产生的操作过电压。     

TCR型SVC抑制电力系统次同步振荡研究

针对目前由串补电容引起的次同步振荡问题日益严重的现象,文章拟利用TCR型SVC抑制次同步振荡。通过对次同步振荡与SVC的原理的研究,文章用MATLAB/SIMULINK建立了TCR型SVC仿真模型,并采用IEEE第一标准的模型来验证文章建立的模型的有效性。通过次同步振荡研究的时域仿真技术得出第一标准模型在安装SVC时,次同步振荡现象明显小于不安装SVC时。文章进一步对不同类型SVC在抑制次同步振荡的特点进行对比分析,对TCR型SVC进行优化,得出了改进后的SVC对次同步振荡抑制的效果会进一步提高的结论。     

新能源汽车充换电及车网互动

“碳达峰、碳中和”使命正在倒逼我国能源行业向可持续发展转型，同时新能源汽车技术不断升级，充换电服务相关配套设施逐步完善，共同推动了我国新能源汽车行业的高速发展。介绍了新能源汽车及其充换电技术的发展现状和趋势，针对大规模新能源汽车接入对配电网运行的影响，提出通过聚合方式让新能源汽车作为柔性负荷参与车网互动的运行控制模式及应用情况，阐述了我国新能源汽车充换电标准体系建设进度情况，最后为行业发展的重点工作提出了建议。     

基于随机森林的电动汽车充电行为聚类技术研究

随着国家对新能源汽车的持续推进,成千上万的电动汽车(EV)接入电力系统,在充电过程中形成了关于EV充电行为的海量数据,因此有必要对EV充电行为特征展开研究。文中提出了一种基于随机森林的EV充电行为聚类技术,从充电行为的大量数据中辨识和分析不同类型的充电行为。采用英国Dundee市2018年1月的充电数据进行实验,分别得到该月工作日、双休日和节假日的充电行为分类。聚类分析获得的各个类别有着较为明确的特性,并以此推断出用户的充电方式、出行行为特点等。最后将该算法和欧式距离法进行对比,对比结果表明随机森林算法在EV聚类问题中的优越性。     

基于积分制和分时电价的电动汽车混合型精准需求响应策略

针对当前我国绝大部分城市还难以大规模地实现电动汽车需求响应的情况,开展了配电网中电动汽车充电需求响应研究,提出一种基于积分制和分时电价的电动汽车混合型精准需求响应策略。该策略的目的是在降低电网灵活性资源的投资成本、负荷峰谷差和不匹配功率的同时,降低电动汽车用户的充电成本。基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,并考虑了用户响应不确定性和响应策略的多样性。仿真结果表明所提混合型精准需求响应策略可以降低用售双方的成本,实现负荷削峰填谷和平抑不匹配功率,且都优于单一型需求响应策略。     

电动汽车与电网互动协调控制策略研究综述

大量无序接入的电动汽车会对电网产生巨大的影响。电动汽车,尤其是具有V2G（VehicletoGrid）功能的电动汽车将会成为智能电网的重要组成部分,一方面能够减小随机充电负荷对电网的冲击,另一方面,电动汽车的移动储能特性又会为可再生能源协调发展提供平台。介绍了近几年电动汽车与电网互动在协调控制策略方面的研究成果,并对电动汽车参与电网互动的控制策略提出了建议。     

基于近邻传播聚类和遗传优化的非侵入式负荷分解方法

负荷监测和分解的研究具有广阔前景,将用电信息细化到内部用电细节,对智能电网中的双向互动、需求侧管理等具有较高应用价值,可为电力公司、用户等带来效益。针对现有非侵入式负荷监测和分解(NILMD)方法缺乏对用户用电特性的关注、多工作状态负荷处理的问题,细分用户用电模式,在对负荷按工/休日进行近邻传播(AP)聚类分析的基础上,增加设备工作状态合理性判断并结合遗传优化实现从总功率中分解出不同负荷设备及其对应工作状态。算例结果表明,所提方法可有效地辨识负荷类型和工作情况。该方法以稳态功率作为负荷特征,对一般的采样设备友好,数据获取较为简易,减少了硬件成本。     

基于TOPSIS法的充电机运行性能组合赋权评价方法

随着电动汽车的快速发展,电动汽车充电机性能优劣极大影响了电动汽车用户的充电感受。文中提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合赋权评价方法,可以对电动汽车充电机运行性能进行全面评价。首先,建立充电机状态评价静态指标与动态指标,静态指标为充电机的输出性能、安全性能、电磁兼容性能与其他性能,动态指标为充电机对电网电能质量的影响指标;然后,采用博弈论把主观权重与客观权重整合优化为组合权重,并进行归一化处理;最后,基于TOPSIS法计算充电机的运行状态的贴近度,并得出最终评分。文中选取天津市场上3种常见充电机进行了全面评价,结果与其市场表现一致。因此,文中提出的充电机评价方法能够较全面地对充电机性能进行评价,可为电动汽车用户选购充电机提供参考。