基于安卓的无线体征信息监测系统设计与实现

设计了基于安卓和单片机的无线体征信息监测系统。系统包括安卓上位机、温度脉搏感知节点。感知节点以MSP430F149单片机最小系统为基础,利用DS18B20温度传感器以及PulseSensor脉搏传感器等模块对体征信息进行采集,通过有人WIFI模块USR WIFI232 D2进行无线传输,在用户安卓终端上通过应用程序实时显示监测数据。经过联调测试,系统实现了实时感知人的体温和脉搏信息,超过阈值时可报警等功能。该系统反应灵敏,精度高,具有低功耗、直观可靠、易操作、使用方便等特点,具有良好实用价值和广阔的应用前景。     

基于累积和控制图的分布式传感网络故障诊断

由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点,传感器节点的故障诊断面临着很大挑战。针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题,提出了一种基于累积和控制图（CUSUM）与邻居协作融合的故障诊断方法。首先,通过累积和控制图分析传感器节点上的历史数据,提高对节点故障判断的灵敏度并且定位出异常时间点;然后,结合网络内邻居节点间的数据交换,通过判断节点的状态诊断出故障节点。实验结果表明,即使在整个网络中在节点故障率高达35%时,算法检测精度仍然高于97.7%,而误报率不超过2%。由此可见,在节点故障概率很高的情况下,此所提法也能得到很高的检测精度和较低的误报率,受节点故障率的影响明显减小。