基于需求侧响应的配电网储能容量识别

随着越来越多的分布式储能系统在负荷侧并网运行,需求侧响应获得了更多的手段。用户侧储能响应容量是用户侧系统需求侧响应能力的重要组成部分。为估计不同时刻和条件下用户侧储能容量,文中提出一种基于需求侧响应的配电网储能容量识别方法。考虑不同类型负荷用户的需求响应协同控制策略的目标,用粒子群算法进行储能充放电与受控负荷投切策略过程求解,最后计算储能系统的响应容量。结果表明,各类负荷的占比与分布式电源出力对响应容量均产生一定影响,为了取得安全性和稳定性以及使用效率之间的平衡,应当根据控制目标合理配置储能容量。     

永磁同步电机电流控制策略比较分析

在电机控制中根据场合要求会采用不同的电流控制策略。对永磁同步电机的4种主要电流控制策略进行了分析并总结了各自的特点。主要针对最大转矩电流比(MTPA)控制、零直轴电流(i_d=0)控制、单位功率因数(cosφ=1)控制以及恒磁链控制方法,在转矩确定的情况下,对交直轴电流、定子电流及功率因数进行比较分析。按照不同控制方式在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型。4种不同控制方法的仿真试验表明:定子电流幅值从高至低依次为cosφ=1控制、恒磁链控制、i_d=0控制和MTPA控制;功率因数从高至低依次为cosφ=1控制、恒磁链控制、MTPA控制和i_d=0控制。最后对比分析了凸极系数不同时4种控制方法的电流和功率因数变化。     

风-光-储系统在不同运营模式下的最优容量配置策略及考虑网损补贴的经济性分析

在不同运营模式下,风-光-储系统的最优容量配置策略存在差异,对电力系统经济性运行造成影响。以投资主体在供电收入及全寿命周期成本下的收益为优化目标,综合考虑网络安全性和可靠性约束,采用合作博弈和非合作博弈方法对风-光-储系统的不同运营模式进行建模,计算风电、光伏、储能投资商在不同运营模式下的最优容量配置策略。通过网损补贴的方法,用经济激励的手段实现"柔性控制"。针对浙江省某城市配电系统进行仿真计算,分析了不同运营模式下风电、光伏、储能的装机容量、供电收益、网损补贴对运营模式的影响,验证了配置策略与经济性分析的正确性。     

基于分时电价的家庭智能用电设备的运行优化

未来家庭用电作为智能电网的一部分,研究家庭智能用电设备的优化运行具有重要的意义。首先建立了未来典型家庭智能用电设备的数学模型。然后基于分时电价,提出一种以经济性和用户舒适度为目标的未来家庭中智能用电设备的优化运行模型,便于用户制定出满足自身需要的用电计划。最后以某典型家庭用户为例,通过建立典型日仿真场景,采用遗传算法对家庭智能用电设备的运行进行优化,仿真结果表明建立的优化模型的有效性。     

基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发

为了更方便、快捷、准确地进行中长期负荷预测,开发了基于Windows的电力系统中长期负荷预测软件。软件采用面向对象程序设计方法,使系统易扩充、易维护。该软件除具有一般负荷预测软件所具有的计算快速、模型库丰富等特点之外,还有原始数据输入简单方便、模型库扩充简易、具备饱和负荷预测以及考虑了与其它常用软件的接口等独特的地方。以华东某地区的供电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行预测,并对结果进行了分析和比较,最后还对该地区进行了“s”型饱和负荷预测。分析表明该软件使用方便,预测精度满足电力负荷预测的精度要求,具有一定的实用性。     

电气设备课程及设计辅助教学软件

在计算机广泛普及的今天,根据电气设备课程及设计教学的需要,编制、完成了电气设备课程及设计辅助教学软件。该软件使用方便、实用性强,为电气设备课程及设计的教学起到了很好的辅助作用。     

飞轮储能系统多PI控制器参数优化

对飞轮储能系统(FESS)的有功和无功PI控制器参数优化进行了研究,提出了应用加入模拟退火思想的改进粒子群优化(AIPSO)算法优化FESS有功和无功多PI控制器参数.该算法在混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数的改进粒子群优化算法基础上,引入模拟退火思想,既能限制位置更新,又能跳出局部最优解,具有更...     

基于最佳小波包基的电能质量暂态数据压缩

针对电能质量暂态扰动数据高频分量频率高(最高达到MHz)的特点,在小波压缩技术的基础上,提出将基于最佳小波包基的数据分析方法应用于电能质量数据压缩,利用最佳小波包基的快速搜寻算法对高、低频分量同时进行分解,再对扰动数据进行压缩重构,并将其与基于小波变换的数据压缩方法进行仿真比较。结果表明,在压缩比大致相同的情况下,得到数据的失真率比传统小波的压缩方法低。     

计及社会发展的多场景用户侧储能容量优化配置

在能源革命的大背景下,用户侧配置储能由于可有效地转移负荷,减少用电峰谷差异,降低用户用电成本,因此在近些年来得到广泛运用。但由于储能系统本身价格较为高昂,如何优化配置储能容量成为关键问题之一。首先,基于用户侧两部制电价制度,计及社会发展对储能的影响,以用户加装储能后获取月综合效益最大为目标建立储能优化配置模型。然后,考虑到节假日和天气状况等因素,提出了一种适用于多场景的用户侧储能配置决策方法,以满足用户侧储能配置的个性化需求。最后,选取4家典型的大用户的历史负荷数据进行算例仿真,利用CPLEX求解器进行求解,分析探讨了储能配置的合理性和经济性。仿真结果表明,该储能优化配置方法在提高模型精准度的同时能进一步提高配置经济性,为不同用户侧储能的商业化应用提供借鉴。