大口径厚壁火炮身管用钢的性能与发展

以炮钢标准为依据,综述了厚壁炮钢材料的现状及炮钢性能的发展,论述了炮钢材料的特殊要求和炮钢的发展方向以及炮钢发展的技术途径。新型高强韧炮钢的研发要结合新工艺新技术的应用,开展精细组织的控制、晶粒细化等技术的研究,提高钢的综合性能。     

永磁同步电机改进预测电流控制

在模型预测控制中,大量的计算会产生动作延迟,并且离散化方法的不准确性也会将误差引入系统,当采样时间较长时上述两种情况会导致系统性能恶化。为解决该问题,可采用双线性变换法获得更为精确的电机离散时间模型,该离散方法可保证系统有更优的稳定性。再通过引入延时补偿来解决预测电流时由于计算导致的动作延迟,从而减小电流纹波。基于此搭建仿真模型并进行试验研究,仿真与试验证明该预测系统具有动态跟踪特性好、电流纹波小和抗负载扰动强等优点。     

蟹酱中度嗜盐菌的分离、鉴定及特性研究

从蟹酱中分离纯化鉴定嗜盐菌,对其进行形态学和生理生化特性研究.采用Gibbons培养基分离纯化,通过形态学、生理生化实验进行特性研究,16S rDNA序列比对分析进行鉴定,吸光度法测定生长特性.结果分离得到3株中度嗜盐菌PKY101,PKY102和PKY103,试验结果表明,3种嗜盐菌均为革兰氏阳性菌,不产芽孢,菌体呈球状,直径分别为0.6μm～1.9μm,0.8μm～1.0μm,0.7μm～1.5μm;系统发育分析将3株嗜盐菌鉴定为葡萄球菌属(Staphylococcus)中的3个不同的种,分别为:琥珀葡萄球菌(Staphylococcus succinus)、科氏葡萄球菌(Staphylococcus cohnii)和马胃葡萄球菌(Staphylococcus equorum).本研究将为进一步研究蟹酱中的嗜盐菌的类型及在发酵盐渍类食品中的作用开展了前期的基础工作,为防止嗜盐菌污染食品提供了理论参考.     

利用AutoCAD求解任意截面的几何性质

截面几何性质的计算对机械零件的设计及强度校核是必不可少的,而用传统的手工计算方法既费时又费力,还容易出错,本文用绘图软件包AutoCAD非常方便地求解,迅速、准确。     

多元插值全局优化算法及其应用

本文介绍一种多元插值逼近和动态搜索轨迹相结合的全局优化算法.该算法大大减少了目标函数计算次数,寻优收敛速度快,算法稳定,且可获得全局极小,有效地解决了大规模非线性复杂动态系统的参数优化问题.一个具有8个控制参数的电力系统优化控制问题,采用该算法仅访问目标函数78次,便可求得最优控制器参数。     

Ca-RE复合处理对钢中硫化物的影响

在实验室条件下,研究了Ca-RE复合处理对钢中硫化物夹杂的作用.结果表明,复合处理在低硫钢中仍有较好的脱硫效果,能有效地去除硫化物夹杂,并充分变质钢中残留的硫化物.     

基于ReliefF的层次分类在线流特征选择算法

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问题,提出一种基于ReliefF的面向层次分类学习的在线流特征选择算法OH_ReliefF。首先将类别之间的层次关系融入ReliefF算法中,定义一种新的面向层次化数据的特征权重计算算法HF_ReliefF;其次,利用特征对决策属性的划分能力动态选择重要特征;最后,基于特征之间的独立性对特征进行动态冗余分析。实验结果表明,与五种先进的在线流特征选择算法作对比,OH_ReliefF算法在K最邻近（KNN）分类器和拉格朗日支持向量机（LSVM）分类器的各个评价指标中都取得较优的结果,准确率最少提高7个百分点。     

利用邻域信息交互的在线流特征选择算法

开放动态环境下的机器学习任务面临着数据特征空间的高维性和动态性。目前已有在线流特征选择算法基本仅考虑特征的重要性和冗余性,忽略了特征的交互性。特征交互是指那些本身与标签单独统计时呈现无关或弱相关,但与其他特征结合时却能与标签呈强相关的特征。基于此,提出一种基于邻域信息交互的在线流特征选择算法,该算法分为在线交互特征选择和在线冗余特征剔除两个阶段,即直接计算新到特征与整个已选特征子集的交互强弱程度,以及利用成对比较机制剔除冗余特征。在10个数据集上的实验结果表明了所提算法的有效性。     

现代平面设计中的“年画味”——浅谈民间年画在平面设计中的融合

现代平面设计风格以其高功能化、理性化独当一面,关于平面设计民族性与现代性结合的探索愈加重要。文章提出具有浓郁地方特色和乡土气息的民族艺术——民间年画与现代平面设计的结合。以比较、分析的方法,提出在平面设计的应用上借鉴年画的视觉语言、色彩意象和神韵意味的三个方面。