多金属井下运矿车辆自动计数系统设计与实现

柿竹园公司多金属井下运矿车辆计数长期采用传统的人工方式完成,这种方式存在工作环境差,人工成本高,人为误差大等诸多问题。根据公司节能降耗要求,结合RFID技术、图像采集识别技术、语音合成技术、数据采集技术、组网技术等,实现了多金属井下运矿车辆自动计数。     

提质增效 蓄势发展

正2017年,浙江省建工集团品牌形象得到实质性提升,结构优化取得开创性成果,各项工作稳中求进,综合实力进一步增强。全年完成企业总产值300.58亿元,实现营业收入185.93亿元、新签合同额401.07亿元,这是集团一次较大的突破。进入新时代,面临新形势。我们必须把握大势,应势而谋、因势而动、乘势而上,必须提升站位、认清定位、把握方位;深化改革,创新机制,激发活力,在核心资源、核心能力、核心价值上再突破;坚持战略思维,明确战略     

俄罗斯原油性质变化趋势及加工设想

原油的特性对制定合理的加工方案起着决定性作用,所以,必须详细了解原油的性质,掌握原油的变化趋势,并随时跟踪炼油技术进步及市场波动趋势,提出优化的原油加工规划设想。通过对俄罗斯原油(简称俄油)性质的分析,减压渣油采用渣油加氢-催化裂化工艺技术进行生产加工,虽然投资较大,但因其可生产高附加值的汽油、丙烯等产品,因此具有很高的经济效益,为企业的持续发展奠定扎实的基础。     

辐照食品分析检测技术的研究进展

随着我国经济的快速发展,我国越来越重视食品行业的技术加工,也越来越重视辐射食品的分析检测技术。近些年来,辐射作为一种冷加工技术,在整个食品行业中的应用,越来越普及,但是人们对于这种技术的看法很不一致。因此,本文主要针对现阶段的辐射食品分析检测技术,进行简要分析。     

蔬菜中有机磷农药含量测定(气相色谱法)的测量不确定度的评定

GB 23200.116-2019《食品安全国家标准植物源性食品中90种有机磷类农药及其代谢物残留量的测定气相色谱法》已经于2019年8月15日公布,2020年2月15日开始实施。有关检验机构在资质扩项中,已经或者即将扩项。本文以该标准为例,分析了在有机磷残留检测过程中各不确定度分量来源,并对每一个不确定度分量进行分析和评定,确定各相关的不确定度分量对最终检测结果的总不确定度的影响。     

武山铜矿北矿带深部采矿方法探讨与研究

武山铜矿二期工程三井延深、南建北改后 ,北矿带由分层崩落法改成下向钢筋混凝土假顶进路式水砂充填采矿法 ,所服务中段至现在只剩一个中段。三期工程将开采更深矿体 ,如何选择更高效、低耗合理的采矿方法。本文对现用采矿方法使用情况及存在的问题作了阐述和分析 ,并对新的开采方法进行了探讨与论述。     

粉煤灰制备PAFCS絮凝剂

用正交试验和单因素试验，研究以粉煤灰为原料合成PAFCS的最佳工艺和条件。通过两步酸溶和聚合步骤，在pH＝1.40,[Al^3 ]/[SO4^2-]=15-20条件下，制成高效无机复合絮凝剂聚氯硫酸铝铁（PAFCS）。处理模拟废水试验表明，PAFCS比工业PAC去浊率高，耗量少，适用处理水的pH值范围为6－12，以粉煤灰为原料合成PAFCS，实现了以废治废。     

充气泡沫泥浆护壁防漏机理探讨

根据几种冲洗介质中标准岩样线膨胀量、吸水量对比分析以及冲洗介质在模拟漏失通道中漏失量测试结果，研究探讨了充气泡沫泥浆防塌护壁、防漏堵漏机理，强调了泡沫的吸附性和疏水性以及充气泡沫泥浆低密度、高结构粘度的重要性。     

视觉语言多模态预训练综述

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛的相关下游视觉语言多模态任务,这一方法逐渐成为人工智能各领域的主流方法。依靠互联网所获取的大规模图文对与视频数据,以及以自监督学习为代表的预训练方法的进步,视觉语言多模态预训练模型在很大程度上打破了不同视觉语言任务之间的壁垒,提升了多个任务训练的效率并促进了具体任务的性能表现。本文总结视觉语言多模态预训练领域的进展,首先对常见的预训练数据集和预训练方法进行汇总,然后对目前最新方法以及经典方法进行系统概述,按输入来源分为图像—文本预训练模型和视频—文本多模态模型两大类,阐述了各方法之间的共性和差异,并将各模型在具体下游任务上的实验情况进行汇总。最后,总结了视觉语言预训练面临的挑战和未来发展趋势。