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人体血氧饱和度是基于脉搏波信号测量得到的,然而在脉搏波信号采集的过程中存在着由人体呼吸和仪器本身热噪声等带来的基线漂移和高频噪声,影响人体血氧饱和度的测量精度。因此,该文提出一种总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)与基于排列熵(Permutation Entropy, PE)的信号随机性检测相结合的方法,同时消除基线漂移和高频噪声。对脉搏波信号进行EEMD分解,计算分解到得到的内在模式分量的排列熵,选取阈值,分别判断并剔除代表高频噪声和基线漂移的内在模式分量。最后信号重构就得到同时消除高频噪声和基线漂移的脉搏波信号。通过自行研制的测量装置所采集的脉搏波信号进行实验验证,利用信号的频谱和交直流比R评价效果。结果表明:该方法有效地同时消除了脉搏波信号中的高频噪声和基线漂移,这将有利于人体血氧饱和度测量精度的提高。 相似文献
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为满足某型红外探测系统中1553B总线通信高实时性的要求,通过对1553B协议特点的研究,提出了一种基于FPGA的1553B总线接口方案,并详细介绍了该方案在某型红外探测系统中的硬件和软件实现方法。某型导弹的红外探测系统用于对空间弱小目标进行实时跟踪,要求通信具有良好的实时性,以达到对探测系统工作参数实时调整的目的,采用BU 65170作为1553B协议执行单元,FPGA作为核心控制单元,控制BU 65170对总线消息进行实时读写并对接收的信息进行解析处理。通过仿真和实验测试,验证了该方案实现1553B总线通信的实时性与稳定性,为某型红外探测系统中高实时性的1553B通信提供了一种可行性方案。 相似文献
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