平贝母不同发育期体细胞胚的核酸与蛋白质合成的研究(英文)

在获得比较理想的平贝母体细胞胚胎发生体系的基础上,应用放射自显影和液闪计数方法研究了平贝母体细胞胚胎发生过程中球形胚、心形胚、鱼雷胚、子叶胚和成熟胚等时期的DNA,RNA和蛋白质的合成动态。研究表明,从球形胚到子叶胚核酸与蛋白质的合成速度递增,在子叶胚前期RNA合成、在子叶胚期蛋白质合成和子叶胚后期DNA合成均达到高峰,即在子叶胚期核酸与蛋白质的合成比其他期更多。核酸与蛋白质合成速度的变化与胚体细胞增殖及器官分化相关。     

协同办公自动化系统的设计与研究

本文从介绍办公自动化的概念入手,通过对OA应用现实困境的分析,就协同办公自动化系统的需求分析、设计思想和总体设计(包括信息集成平台和OA应用平台)、技术平台进行阐述、分析和比较,并对未来OA的发展趋势作以预测。     

办同办公自动化系统的设计与研究

本文从介绍办公自动化的概念人手,通过对OA应用现实困境的分析,就协同办公自动化系统的需求分析、设计思想和总体设计（包括信息集成平台和OA应用平台）、技术平台进行阐述、分析和比较,并对未来OA的发展趋势作以预测。     

具有快照功能的Linux文件系统

介绍了快照(snapshot)技术的作用及工作原理,分析了一种具有snapshot功能的Linux文件系统ext3ss的关键元数据的数据结构以及基于时间偏移的版本管理技术.运用此方法可以在文件系统级添加ext3ss功能,提供基于EPOCH时间的文件访问接口.最后对ext3ss进行了测试和分析.     

基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测

风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义.根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测.由嵌入时间窗和、的关系,确定了和的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构.在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服"伪邻近点"的影响,提高了预测精度.预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型.算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.     

含光伏发电的配电网有功无功资源综合优化配置

针对配电网中光伏发电渗透率逐渐提高、而当前配电网光伏发电规划未充分考虑其无功调节能力的现状,研究将配电网中提供有功和无功的光伏发电、提供无功的电容器进行综合协调优化配置。考虑时序性和随机性,对光伏发电出力和负荷建立分时段多状态模型。以高于置信水平的年费用最小为上层规划目标函数,光伏电源和电容器安装位置和容量为上层优化变量,以高于置信水平的运行年费用最小为下层规划目标函数,每个时段光伏发电无功出力和电容器投切状态为下层优化变量,建立嵌入机会约束规划的二层规划模型。因为考虑光伏发电的无功调节能力以及运行中电源出力随负荷变化的调整,所以配电网损耗、电压等指标和目标函数计算更准确。采用分段二进制编码方式和精英保留策略遗传算法对二层规划模型求解。算例结果表明：配电网中光伏发电、电容器综合配置有利于提高资源利用率、减少投资和运行费用;充分利用光伏发电的无功调节潜力,有助于保证配电网经济安全运行;同时,若光伏发电配合微型燃气轮机等可控电源,可获得更好的投资与运行效益。     

考虑分布式电源出力调整的多目标配电网重构

配电网重构可以提高配电网运行的经济性和安全性,而分布式电源(Distributed Generator,DG)加入配电网直接影响潮流分布,对配电网重构将产生较大影响。考虑到DG对配电网重构的影响,以开关状态、DG出力为优化变量,建立了以网络损耗、负荷均衡化率最小为目标函数的多目标优化模型。将生成树、蚁群算法和遗传算法相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。该方法利用基于生成树原理的蚁群算法对配电网结构进行优化,保证蚂蚁路径满足网络拓扑约束,有效提高了可行解的数量;采用Pareto最优遗传算法对分布式电源出力进行优化,可获得满足多目标需求的若干优化方案。仿真结果表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化。     

基于BP神经网络的风电场短期功率预测

风力发电具有绿色环保、资源丰富和容易开发等优势,但其间歇性和随机性的缺点对电力系统的安全、稳定运行,以及电能质量产生的影响却限制了风电的发展,而风电场功率短期预测是解决该问题的有效途径之一。负荷预测的精度与历史数据的准确性直接相关,提出将历史数据的处理分为失真数据查找和空缺数据补全两部分来处理的思想,并将负荷预测中的回归分析应用到数据处理中,提高了历史数据的准确性。在建立BP神经网络模型时,利用SPSS中的相关性分析和经验公式,确定输入层神经元和隐层神经元的范围,经多次试验后确定BP神经网络模型,并对某风电场的短期功率进行预测。结果表明,该方法精度较高,为电力调度部门提供了很好的依据,同时也为提高电网中风电装机比例提供了一种有效的途径。     

均匀设计与灰色理论应用于视觉系统误差分析

针对测量过程中误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于均匀设计与灰色关联技术的双目视觉测量系统误差分析方法.以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,采用均匀设计方法,安排实验,获取误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响.分析结果证明了均匀设计与灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均≥0.859,高于其余误差因素.     

聚丙烯纤维混凝土梁抗剪性能试验研究

分析了聚丙烯纤维掺量、配箍率、混凝土强度等级、剪跨比四个参数对混凝土梁斜截面初裂剪力和抗剪承载力的影响。提出了聚丙烯纤维混凝土梁斜截面受剪承载力计算方法,为工程实践提供理论依据。