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1.
鲍永胜  孙洁  宋鸿雁 《中州煤炭》2022,(11):147-153
以合理规划新能源电网,降低电网电能损耗,提升新能源消纳能力,设计了混合粒子群优化算法的新能源电网规划方法。以最小电能损耗与最大新能源消纳为目标函数,潮流功率、容量、线路输电能力、风能与太阳能出力为约束条件,建立新能源电网规划模型;通过结合自然选择机理与粒子群算法,设计混合粒子算法,在混合粒子群算法内引入混沌扰动与变异策略,避免惰性粒子陷入局部最优,优化混合粒子群算法,利用优化混合粒子群算法求解规划模型,获取最佳规划方案。实验表明,该方法可有效获取最佳规划方案,降低电能损耗,提升新能源消纳能力,提升电网断面利用率;规划后的电网日累计发电量显著提升、碳排放量显著下降。  相似文献   
2.
3.
为充分利用高层建筑物内部的水能包括生活污水及高层建筑物顶楼雨水,可将其转化为电能。由此设计的储能水管-冲击式水轮机装置即通过冲击式水轮机和发电机将高层建筑物内部储存的生活污水及雨水的势能转变为可供使用的电能,并通过建立单户用水模拟模型,设置储能水管对30、100层建筑进行发电模拟。模拟结果表明,储能水管-冲击式水轮机发电具有很好的发电效益和节能减排社会效益,获得了日发电过程中冲击式水轮机的水头变换和启停特性,为该系统中冲击式水轮机的个性设计提供了依据。  相似文献   
4.
针对非均匀稀布圆环阵的旁瓣抑制问题提出了一种基于粒子群算法和二阶锥规划算法的混合算法。该混合算法结合两种算法的优势,将粒子群算法作为全局搜索器进行阵元位置的优化,二阶锥规划算法作为局部搜索器进行阵元权值的优化,能够获取较低的峰值旁瓣电平。该算法同时引入相邻阵元最小间距的约束,优化了算法的搜索空间,提高了寻优效率。最后,考虑到阵列天线系统的可实现性,给出了动态幅值比约束下的混合算法。与粒子群算法和参考文献方法的对比实验结果表明:本文算法可进一步降低稀布圆环阵的旁瓣电平,仿真数据验证了算法的有效性和天线系统的可实现性。  相似文献   
5.
6.
人员长期处于低照度下的办公环境易导致视疲劳,进而影响工作效率及身心健康.合理的环境照度不仅能减弱屏幕内容频繁切换造成的视疲劳,还能降低人脑的紧张程度.利用视觉诱发电位结合小波分析的方法客观评价室内光环境舒适度及视疲劳度是一种新的研究思路.本文对16名长时间连续使用电脑办公的青年进行不同照度下PRVEP测试,进行时频能量分析后,提出能量系数E的定义,并对照度、能量系数进行了单因素方差分析,结合主观调查问卷,为办公光环境照度设计提供参考.  相似文献   
7.
油气集输管网常用的三种模型分别是多级星形网络(Multilevel Star Style Network简称MS网络)、多级星-环形网络(Multilevel Ring-Star Style Network,简称MRS网络)和多级星-树状网络(Multilevel Ring-Star Style Network,简称MST网络),本文在MST网络的基础上进行了改进,即在最低级的管网连接形态上不采用星状连接而采用树枝状连接。基于这个改进建立了改进的MST集输管网优化数学模型。该模型是一个多目标的约束非线性混合规划问题。  相似文献   
8.
针对重负荷的齿轮传动装置中齿轮油杂质含量大、含水量高且难以分离等问题,介绍了一种具备自动排水功能的新型离心式净油机。主要介绍了其工作原理、自动排水功能的设计及其附加特殊功能。应用表明,该离心式净油机能够高效地将油液中水、杂质快速分离并自动连续排出;此外,还具有强大的破乳化能力,去除油液中的溶解水,使油液中含水量低于0.05%,排出的水中含油量低至6.99 mg/L,远远低于30 mg/L的国家环保直排水指标要求;还有,对大颗粒杂质和15 μm以下的微小杂质均具有非常好的去除效果。采用新型离心式净油机,可有效提高油品利用率,降低成本消耗,提高设备使用寿命。  相似文献   
9.
冶金生产过程中,液压和润滑系统在设备正常运行中起着举足轻重的作用。因此,油品净化的管控,是各企业长期面临的一项持续性工作。最常见的净化方式有过滤式、真空过滤式两种方式。根据原理和优缺点进行对比分析,过滤式和真空过滤式方法净化效果一般、性价比低、适用工况少,而离心式油品净化方式可以真正达到高效率低消耗的净化。对离心式油品净化方式进行调研、试用和运行追踪,实测数据表明该离心净化方式确实能够满足炉前液压油油品净化的需求。  相似文献   
10.
为研究三元材料锂离子电池的低温性能,以国内某公司生产的三元材料2.6 A·h单体电池以及自制的23.4 A·h电池模组为研究对象,对不同放电倍率下三元材料锂离子电池放电电压、放电容量及温度等特性进行了研究.研究结果表明,当环境温度为-20℃时,单体和模组的放电端电压曲线呈非线性变化;单体电池的放电容量随放电倍率的增大而减小,电池模组的放电容量随放电倍率的增大而增大;电池放电倍率越大,电池的发热量越大,电池的温升越高,同一倍率下,电池模组中心电池的温升是单体电池温升的2.6倍.  相似文献   
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