混合动力电动汽车的复合电源功率分配控制策略

提出一种混合动力电动汽车的复合电源功率分配控制策略。复合电源中蓄电池作为主电源,超级电容器作为辅助电源,主电源和辅助电源各自经过一个升压变换器和升降压变换器连接至直流母线端,两种电源之间的能量转换由功率变换器实现。控制策略的控制目标为:(1)稳定直流母线电压;(2)精确跟踪超级电容器电流参考值;(3)控制系统实现全局渐近稳定。在Matlab Advisor仿真环境下对复合电源以及所提控制策略进行建模与仿真,并搭建了试验样机进行试验。仿真和试验结果表明:所提复合电源功率分配控制策略能较好地满足以上三个控制目标,充分发挥复合电源中蓄电池和超级电容器的优势。     

城市小户型住宅建筑设计策略探究

随着社会经济发展,城市化建设进程加快,大量农村人口涌入城市,小户型住宅逐渐受到市场追捧。设计小户型住宅需做好前期研究工作,本文从实际出发分析目前小户型住宅存在的问题,并提出改善措施,以提升小户型住宅空间品质,更好满足人们的需求。     

基于非线性核脊回归算法的海洋微生物发酵参数软测量

针对海洋微生物溶菌酶发酵工艺中参数实时测量,采用根据发酵过程中主辅变量关系的相关灵敏度矩阵绝对值最大元素排序选择辅助变量,运用非线性核脊回归(NKRR)算法预测主导参数的软测量方法.相关灵敏度矩阵反映主辅变量联系,根据发酵实际实验得到.改进直接优化的非线性核脊回归算法辨识发酵非线性系统,将空间Rn中主导变量和辅助变量非...     

Mn1-xZnxFe2O4 (0≤x≤1)纳米粉体的模板辅助溶胶凝胶法制备及其磁性能研究

通过模板辅助溶胶-凝胶法制备了一系列的Mn_1-xZn_xFe₂O₄(0≤x≤1,步长为0.2)纳米粉体。利用XRD和VSM对材料的物相和磁性能进行了表征,主要研究了Mn_1-xZn_xFe₂O₄分子式中Zn含量的变化对样品的微观结构和磁性能的影响。实验结果表明,具有不同Zn含量的Mn_1-xZn_xFe₂O₄样品均为尖晶石结构;随着Zn含量的增加,样品的晶面间距d、平均晶粒尺寸D、饱和磁化强度M_s和居里温度T_c都呈现出下降的趋势,而样品的矫顽力H_c则呈现出先升高后降低的趋势。分析认为,M_s的下降可以用Yafet-Kittel倾角理论解释,T_c的降低归因于晶格中反铁磁性耦合的降低,而H_c的变化则主要是由于材料的磁晶各向异性常数K₁的变化引起的。     

煅烧条件对溶胶凝胶法制备Mn-Zn铁氧体的组成及性能的影响

通过模板辅助溶胶凝胶法在不同的烧结气氛和烧结温度下制备出了一系列Mn-Zn铁氧体纳米粉体。利用XRD、TEM、VSM和阻抗分析仪等对材料的相组成、形貌和电磁性能进行了表征。实验结果表明,仅有在573K预烧1h后在氮气气氛中煅烧的样品具有尖晶石结构且颗粒大小均匀;这为制备具有尖晶石结构的Mn-Zn铁氧体纳米粉体提供了一条新的途径。同时文中探讨了了Mn-Zn铁氧体在不同煅烧气氛中的反应机理。此外,煅烧温度是影响尖晶石结构的Mn-Zn铁氧体材料性能的一个重要因素,随着煅烧温度的升高,晶粒尺寸逐渐变大,M_s的单调升高,H_c先升高后降低,T_c单调降低;随着频率的升高,介电常数呈现先升高后降低趋势,而介电损耗则呈先急速升高而后缓慢下降的趋势。     

基于RVM算法的蓄电池SOC预测

由于蓄电池真实的荷电状态与多种因素如电池温度、充放电电压、充放电电流和电池老化等成高度非线性,使得蓄电池荷电状态预测模型建立困难,且预测精度差。针对以上问题,用基于相关向量机的预测方法,以电池充电端电压和充电电流为输入量、电池的荷电状态为输出量建立预测模型,分析该模型性能与高斯核函数带宽之间的关系。通过分析得出,高斯核函数带宽取值为0.9时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果。与支持向量机模型相比较,该模型稀疏性强、复杂度低、预测时间短,并提高了对新测试样本点的预测精度,泛化能力强。     

静止无功发生器的预测电流控制方法

为实现静止无功发生器SVG(Static Var Generator)良好的控制性能,从SVG的工作机理动态性能出发,引入逻辑开关函数建立SVC的动态数学模型,在该模型基础上提出了一种预测电流控制的方案。该控制方法是利用当前采样时刻的状态信息,预测下一个采样周期补偿电流的轨迹,计算出逆变器输出的电压参考值,将其作为空间矢量PWM调制的输入,确定开关函数,产生与参考值相当的电压,最终达到预测补偿的目的。Matlab仿真结果表明:该控制方法对预测补偿SVG的无功电流具有有效性和可行性。     

基于EWB的动态电路的设计与仿真

动态电路是一种重要的电路,其原理分析比较抽象复杂,是教学的一个难点。计算机仿真分析方法具有直观明了的优点。本文用计算机仿真方法对动态电路进行了设计和仿真,仿真结果直观明了,加深了学生对动态电路的理解。     

STATCOM无功电流的灰色预测控制

针对模型参数变化和噪声干扰的静止同步补偿器(STATCOM)单机无穷大系统,提出了一种基于灰色预测的无功电流控制.运用GM(1,1)模型预测下一时刻的无功电流,并根据STATCOM非线性数学模型建立了系统无功补偿电流的控制模型.从而将无功电流灰色预测控制补偿到PID控制中,利用来色系统理论进行预报,具有不必完全知道被控对象结构、参数和特性的优点,这对于像STATCOM这样大型非线性系统的预测控制实现非常有利.仿真结果表明,该方法比传统的PID控制具有更强的跟踪能力和鲁棒性.     

模糊PID控制在磁悬浮开关磁阻电动机中的应用

针对磁悬浮开关磁阻电动机悬浮力具有非线性强耦合的特点,采用逆系统方法解耦线性化.然后,对该子系统采用模糊自整定PID参数控制器进行控制.仿真结果与常规PID控制进行比较,证明该控制器的有效性.