频率源相位噪声对雷达改善因子的影响

频率源相位噪声是影响雷达改善因子的主要因素之一,文章分析、计算了雷达改善因子随频率源相位噪声的变化情况。通过对某型号雷达系统更换高相位噪声指标的 X 波段频率源模块,测试频率合成器及发射机相位噪声指标,并测试雷达的改善因子,实测雷达整机改善因子获得了平均约 5~8 dB 的收益,其结果与理论计算值相吻合。     

P-L波段多通道数字收发组件设计

通过P-L波段数字T/R组件的研制，实现了DC-2000 MHz频率范围内任意波形信号的射频直接产生和射频直接采样，并通过JESD204B协议和同步时钟驱动的设计，实现了多数字通道间的收发同步，最终通过上位机软件实现对多数字收发通道的波形、频率、相位等参数的实时控制。     

量子阱态对Pb薄膜局域功函数的调制

理想的厚度均一的薄膜中，由于电子的运动在垂直于膜面方向受到限制，其能级会发生量子化，形成分立的能量本征态，即量子阱态。Pb／Si系统作为典型的量子阱态体系，由于Pb在[111]方向的层间距约为电子费米波长的1／4，所以Pb薄膜的厚度每变化一个单原子层都会引起费米面附近态密度的很大变化，从而导致其物理性质的变化。对此体系的研究表明Pb薄膜的许多物理性质，例如，超导转变温度、热膨胀系数及薄膜稳定性等均受到量子阱态的影响。     

基于MCM技术的X波段四通道T/R组件设计

T/R组件作为雷达系统的最重要部件之一,它的性能直接影响了整个雷达系统的探测效果,T/R组件的小型化、低成本化将大幅度促进雷达系统的发展。本文采用LTCC基片、陶瓷基片等简单成熟工艺,利用高密度封装技术—多芯片组件(Multi-Chip Module,简称为MCM)技术实现了X波段T/R组件的设计。该封装设计具有集成度高、散热性好和可靠性高等特点,可应用于X波段二维有源相控阵T/R子阵的工程研制。     

一种应用于2.45GHz的微带整流天线设计

为实现对低功耗负载的微波供电,设计了应用于2.45 GHz的微带整流天线。在接收天线设计中,引入了光子晶体(PBG)结构,提高了接收天线的增益和方向性;在低通滤波器部分引入了缺陷地式(DGS)结构,以相对简单的结构实现了2.8 GHz低通滤波器特性;最后通过ADS软件设计得出了用于微带传输线与整流二极管间的匹配电路。将接收天线、低通滤波器和整流电路三部分微带电路进行整合,完成整流天线的设计。通过实验测试,该整流天线的增益为4.29 dBi,最高整流效率为63%。通过引入光子晶体结构和缺陷地式结构,在保证整流天线增益和整流效率的基础上,有效地减小了天线的尺寸,简化了设计方法。     

考虑区域配电网风险承受能力差异的网架规划方法

针对农网改造工程普遍未考虑乡镇区域配电网之间的差异和乡镇区域负荷波动大的问题,引入机会约束规划理论,提出了一种计及负荷不确定性的考虑区域配电网风险承受能力差异的网架规划方法。首先,采用非参数核密度估计方法建立负荷的不确定性模型;然后,考虑到各乡镇区域配电网的风险承受能力差异,结合乡镇区域配电网的特点建立风险承受能力评价指标体系,并采用组合赋权法进行评估;最后,建立线路升级选型的机会约束规划模型,基于得到的评估结果差异化选取模型的置信水平,以确定线路升级的型号。实例分析表明,所提方法能够提升规划工作的精细化水平,在一定程度上实现区域配电网的风险承受能力和投资成本的相互协调,从而增强网架规划方案的适应性。     

基于四面阵的低成本卫通相控阵天线

本文主要完成了基于四面阵的低成本卫星通信相控阵天线设计,主要用于某机载平台的的卫星通信,利用稀疏布阵、高速开关切换、Ku波段宽带天线等技术,实现了Ku波段低成本卫星通信相控阵天线设计,该方案解决了平面相控阵阵面扫描覆盖范围有限和高成本的缺陷问题。     

一种Ku波段高密度四通道TR组件

本文设计一种应用于某型高集成化 Ku 波段相控阵雷达系统 Ku 波段高密度四通道 TR 组件电路，完成雷达工作期间相控阵雷达发射信号的末级放大和回波信号的低噪声放大过程， 是一种小型化高密度微波电路技术。     

基于组合赋权-灰色关联的输油泵机组能效评价

在原油输送过程中,输油泵是主要的耗电设备之一,如何综合评价油田机泵用能情况是油田节能降耗的重点.将CRITIC赋权法和熵权法相结合确定机泵评价指标的组合权重,在对机泵进行灰色关联计算过程中借鉴TOPSIS方法思想,选取正、负理想方案,综合考虑油田机泵实际运行状态与理想运行状态的贴近程度,更加全面反映油田机泵实际运行情况...     

基于相位旋转的高阶多路MPSK信号的盲分离

本文针对高阶多路混合MPSK信号的盲分离问题,分析了MPSK接收信号的特性,给出了源信号个数估计定理,在对观测信号进行删余预处理后,利用改进的混合聚类算法估计出源信号数目,然后提出了一种相位旋转算法,消除接收信号中的公共因子,去除相位角不趋于零的元素,将高阶多路MPSK信号盲分离转化为BPSK信号盲分离,利用BPSK盲分离算法即可实现多路MPSK信号的盲分离.仿真结果验证了该算法的有效性.