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1.
针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子(Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF)算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。  相似文献   
2.
如今,随着越来越多智能充电桩的建立,人们对电动汽车的需求量日益加大,电动汽车不仅可以提高能源利用率、减少污染,而且还可以反向对电网进行供电,达到削峰填谷的目的。但是随着越来越多的电动汽车接入到电网,越来越多的用户参与到电动汽车调度中,电动汽车的充放电调度也变得越为复杂,在以往的一些调控中总是优先考虑电网的峰值负荷如何降低,却很少考虑用户的需求与利益。事实上,在保证电网负荷曲线的同时更应该考虑到用户的利益与需求,因为用户的利益与需求才是保证调度计划顺利实施的基础。文中基于用户的利益与出行意愿,利用粒子群算法对电动汽车的充放电进行调度,保证了用户的利益与满意度,同时有效削减了电网峰值时刻的负荷。  相似文献   
3.
通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号。依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识。利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态。  相似文献   
4.
需求侧资源参与电网互动的主要目的是实现"源-网-荷"的两端调节,保障电网的实时平衡,区块链技术通过全网记账的方式及高冗余的信息架构实现安全信息的再现。为保障信息的安全性和可靠性,考虑在智能电网概念模型中的互动方式下,设计一种基于区块链的供需互动系统架构,提出了一个以区块链协议标准为支撑,以信息监控、采集、录入、统计为中心,以需求响应服务器(demand response automation server,DRAS)、负荷集成商、用户群为框架的一体化信息平台设计思路。结果表明基于区块链的架构系统能实现信息的不可篡改性,使整个系统的安全性不受限于某个中心故障点,从而保障信息的安全性和可靠性。  相似文献   
5.
共楼宇中央空调负荷具有时段性集中、负荷基数大、调控方式多、调控影响小等特点,已成为电力公司调峰的重要手段。首先分析了中央空调的能耗组成,基于示范实证提出了公共楼宇中央空调参与电网调峰的主要策略及效果,构建了大规模中央空调参与日前调峰的技术架构,并以电网公司补偿调峰用户费用最少为目标,计及调峰选项、调峰总量、调峰偏差等约束,提出了基于日前调度的大规模中央空调调峰优化模型,最后以江苏非工空调调控示范为例,借助CPLEX优化软件得出中央空调参与早、腰、晚高峰的调控组合方案。  相似文献   
6.
目前国内外有关需求响应技术的研究主要集中在智能家电和智能楼宇中,然而工业企业的电力消费在社会用电中占比极高,如果可以充分利用企业在生产中的需求响应潜力,那么这种潜力将能在电网平衡和提升企业竞争力中发挥重要作用。因此,该文构建了制造装配企业的生产模型,同时基于混合整数线性规划(mixed integer linear programming,M ILP)设计了一种自动需求响应算法,可以最大限度地提高制造商的利润。通过对某电池制造工厂的案例进行研究可知,提出的算法自动满足了电网的需求,同时增加了制造商的利润。通过3个场景:峰平谷电价、需求侧竞价、新能源消纳(风电平抑),具体论证了算法的优越性。此外,描述了装配企业参与需求响应的潜力与储料箱容量比例的关系,为进一步研究装配企业参与需求响应提供了思路。  相似文献   
7.
目前智能电网供需互动业务受限于需求侧信息通信水平,针对问题,设计了一种基于需求响应(DR)业务等级及信道信噪比(SNR)等级的自适应编码调制(AMC)策略。首先研究分析现有的理论基础,包括需求响应业务模型、电力线信道模型及自适应编码调制技术等。然后根据不同传输模式在不同信噪比下的传输时延、误码率的仿真结果得出应用于传输模式切换的信噪比临界值,结合不同等级的需求响应业务通信需求差异,设计基于动态临界值的自适应编码调制策略,旨在为每类需求响应业务量身定做匹配最佳的编码调制传输方式。最后通过搭建MATLAB仿真通信系统平台,分析并验证自适应编码调制策略相对于以往多种传输模式在通信性能方面的优越性。  相似文献   
8.
信息化技术的快速发展为智能用电赋予了新的内涵和业务发展思路,针对未来智能用电业务潜在的交易方式及存在的问题,提出了一种基于区块链技术支撑智能用电云服务的应用方式。通过剖析区块链的技术原理,分析智能用电业务开展过程中的技术需求,明确了区块链技术在智能用电领域的定位。基于欧洲智能电网架构模型(smart grid architecture model,SGAM),设计了智能用电区块链的分域模型,并以可再生能源交易为例给出了具体的实例。最后,分析了基于区块链技术支撑智能用电云服务所面临的技术问题,并给出了解决思路。  相似文献   
9.
负荷聚合技术及其应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
用户侧可控负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小,经聚合其参与系统调度潜力巨大,已成为国内外关注的热点。文中从负荷聚合目的出发,阐述了负荷聚合的必要性,介绍了4种被动负荷聚合方法,着重对主动负荷聚合对象分类及控制方式、主动负荷聚合建模,以及主动负荷聚合应用场景等方面的研究成果进行了综述,从负荷聚合的不确定性量化、负荷动态聚合建模和负荷聚合模型控制指令分解3个方面探讨了负荷聚合需进一步研究的方向。  相似文献   
10.
结合国内智能电网用户接口标准化现状,分析了用电侧的数据标准体系。在IEC PC 118的基础上扩展了支撑需求响应(demand response,DR)业务的信息交换接口及信息模型,以支撑DR执行效果的大数据评估方法的实现。从行业类属维度、时间维度、响应维度等方面分析了DR业务动态运行指标,通过在传统的数据关联分析方法中引入知识挖掘(knowledge discovery in database,KDD),构建了不同置信区间下的弱关联分析,为了降低系统的计算开销,在分析过程中采用剪枝技术以提高运算性能。最后,结合典型用能企业的负荷模型,对所提出的方法进行了验证,并实现了DR系统执行效果的潜在关键性因素分析,为未来智能电网用户侧能源管理、配网调度、第三方能源聚合商管理提供必要的技术支撑。  相似文献   
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