电吸附技术在反渗透浓水处理中的应用探究

反渗透浓水回用及零排放处理成本高,将电吸附装置用于电厂反渗透浓水回用处理,可降低设备占地面积、设备投资及运行成本。本次试验以涿州京源热电有限公司锅炉补给水反渗透浓水为例,该研究成果可为火力发电厂制定全厂零排放处理工艺、优化电厂水务管理提供参考。反渗透浓水经电吸附装置处理后,离子去除率随着操作电流的增大而增大。离子去除率与操作电流呈正比,在一定范围内,离子价位越高,去除率越高。此外,保持操作电流不变,出水电导率则随进水流速的增大逐渐增大。     

联合站油气水三相分离技术措施探讨

联合站生产过程中,实现油气水三相的分离,获得合格的油品外输。优化设计油气水三相分离的技术措施,提高分离处理的效果,采取各种节能降耗的技术措施,降低联合站生产的成本,不断提高联合站生产的效率,满足油田开发的技术要求。     

基于多神经网络融合的短期负荷预测方法

为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核心网络;以并行架构中的卷积神经网络通道提取静态特征,门控循环单元网络通道挖掘动态时序特征,采用注意力机制网络融合提取的特征并动态调整网络对不同特征的依赖程度;使用Maxout网络增强网络整体的非线性映射能力,通过全连接网络输出预测结果。与支持向量机、长短期记忆网络的算例结果对比表明,所提方法具有更高的预测平稳性和准确性。