利用电气量和时序信息的改进Petri网故障诊断模型

现有的电力系统故障诊断模型在利用多渠道、多方位的测控信息方面,大多采用决策级别的信息融合,在信息冲突或不完整时有可能导致误判;对时序信息的利用一般局限于对信息的初步筛选,未能充分利用时标偏差与信息准确程度之间的关联性。在此背景下,以现有模糊Petri网故障诊断模型为基础,对多源信息进行融合分析,充分利用设备遥信动作事件的顺序记录(SOE)、由广域测量系统得到的电气量信息以及这些信息所包含的时序特性,建立了一种考虑时序信息的多源Petri网故障诊断模型。所发展的故障诊断模型通过利用时序信息对保护设备动作事件进行置信度评价,利用多源信息的冗余度对所缺警报信息进行补充并校验所收到的警报信息的正确性,可以有效提高故障诊断的准确度和可靠性。最后,采用南方电网和江苏电力系统发生过的实际故障案例对所建立的故障诊断模型进行了验证。     

智能变电站非对称式光纤差动保护同步性测试方法

针对本侧为电子式互感器、对侧为常规互感器的非对称式光纤差动保护,概述光纤差动保护的配置以及采样值同步问题,介绍目前智能变电站中非对称式光纤差动保护的同步方案。结合500kV常熟南智能变电站集成测试项目,针对220kV线路非对称式光纤差动保护同步性搭建了测试系统,提出了两侧电流采样同步性测试方法,并分析了差流产生原因。测...     

基于节点集合的PMU优化配置方法

同步相量测量单元(PMU)的最优配置要求在全局可观的前提下所配置的PMU最少。0-1线性整数规划在分析求解多目标PMU最优配置有极大的优势。在实际电力系统中存在一定数量的零注入节点。作为虚拟测量数据,虽然有利于PMU最优配置,然而引入到整数规划进行计算时,将使模型非线性化而难以求解。给出了考虑零注入功率节点情况下的条件函数,该函数能够有效保持函数的线性性从而仍能适用于0-1整数规划。当考虑N-1情况下的PMU最优布点时,该方法具有很强的继承能力,有效解决了传统方法无法解决的N-1优化配置问题。最后将该方法应用于IEEE14节点以及IEEE39节点的算例,相对于其他配置方法,减少了PMU配置数量,从而体现了该方法的优越性。     

大规模源网荷友好互动系统实切试验技术

简要介绍了大规模源网荷友好互动系统实切试验,提出了基于预置指令下发模式的策略验证技术,基于全局GPS时钟同步的实切试验控制指令传输时间测试技术,以及基于过零点检测和滤波算法的频率分析技术,实现了对系统控制时间、动态频率的准确测量。试验结果表明,实切试验的快速切负荷响应时间和直流闭锁故障瞬间电网频率变化满足要求,有效验证了大规模源网荷友好互动系统的功能设计的可行性。     

智能变电站远动功能测试技术分析

依据智能变电站一体化监控系统功能规范,梳理了主厂站之间的信息交互,系统地介绍了智能变电站远动功能,含传统的"四遥"功能、继电保护故障信息处理功能、实现"告警直传、远程浏览"功能等。结合智能变电站远动功能特点提出了详细的远动功能测试技术解决方案,其中包括测试装备的技术要点及各测试系统的技术方法。通过对智能变电站远动功能测试技术进行分析,可以规范主厂站之间信息交互,及时发现入网设备的不足,从而更好地支撑调控一体化运行。     

一种基于多源冗余信息统计获取电网设备故障信息的方法

提出了一种基于多源冗余信息统计获取电网设备故障信息的方法。综合利用能量管理系统EMS、调度管理系统OMS和生产管理系统PMS三大系统中多源冗余信息进行信息筛选,根据一定规则抓取、挖掘并构建事故分闸强相关信息组,从而准确、快速地筛查设定时间范围内的真实电网设备事故分闸事件,及时获取省级电网管辖范围内电网设备故障信息,并在自主开发的统计信息平台予以展示和发布。     

电力远动装置闭环测试方法实现及应用

电力调度自动化系统运行可靠稳定与否,很大情况下依赖于接入系统的测控装置、远动装置等厂站自动化设备的性能,因此需要对每个入网的电力远动装置进行严格的入网检测,以保证电力调度自动化系统基础数据源的可靠性。为了解决电力调度自动化系统的基础数据可靠性问题,提出了一种电力远动装置闭环测试的方法,详细介绍了测试系统方案设计,深入分析了测试系统的工作原理,并对测试系统的数据流进行了较详细梳理,然后重点分析了测试系统实现模块,并基于信息技术实现了该测试系统,最后在工程应用中充分验证了电力远动装置闭环测试方法的实用性。     

智能变电站间隔层设备仿真系统模块化设计与实现

提出了一种模块化开发智能变电站间隔层设备仿真系统的设计方案,构建了基于IEC 61850标准的变电站间隔层仿真系统架构,并基于模块化思想实现了该仿真系统,该仿真系统平台可根据导入SCD配置文件模拟若干间隔层智能电子设备,大大提高对智能变电站站控层系统及设备的测试效率。     

基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发

针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统(PMS)、调度管理系统(OMS)以及能量管理系统(EMS)的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明:该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。     

电力系统故障诊断的时序模糊逻辑推理方法

电力系统故障诊断中主要存在两类不确定性因素,即保护和断路器动作的可靠性、调度中心接收到的警报信号的正确性和完整性。如何适当描述和处理这些不确定性因素是电力系统故障诊断领域尚未很好解决的重要问题,在一定程度上影响故障诊断结果的准确性。在此背景下,提出了一种将时序推理和模糊推理相结合的电力系统故障诊断方法。首先,分析了时序推理与模糊推理应用于电力系统故障诊断的可行性。之后发展了一种警报数据预处理方法,并构建了一种时序模糊逻辑推理模型。所发展的方法能够较为全面地处理故障诊断过程中的两类不确定性因素,并能解释整个故障演变过程。最后,用算例说明了所提方法的可行性与有效性。