基于改进粒子群优化模糊控制的MPPT算法研究

在光照强度和温度变化时,常规的最大功率点跟踪(MPPT)算法难以快速准确地跟踪光伏系统最大功率点。针对此问题,设计了一种改进粒子群优化算法(PSO)的模糊控制器。首先,依据常规MPPT特性,设计了一种带调整因子的模糊控制算法以快速收敛到最大功率点;然后,采用参数自适应PSO对设计的模糊控制器调整因子进行动态优化。仿真结果表明:所设计的参数自适应PSO优化模糊控制器能快速准确地跟踪最大功率点,保证了MPPT的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的工作效率。     

分布式储能系统在电网中的应用及改进

分布式储能系统在配网侧、分布式电源侧及用户侧发挥着重要作用.然而相对于电网侧储能系统的大容量、集中式特点,分布式储能由于单体功率小、分布相对分散、设备性能差异大等因素,未能充分发挥其在调频、调峰方面的作用,电网质量及安全性的提升仍有改善空间.着重介绍了目前分布式储能系统的应用情况及存在的不足,并提出改进方法.     

基于奇异扰动的永磁风力发电机组双时标控制

针对永磁风力发电机组电气时间常数与机械时间常数不同时间量级的特点,利用奇异扰动理论将永磁风力发电机组的高阶模型解耦成两个时标下的子系统,实现了对变量的解耦和模型的简化。而后,分别采用基于Lyapunov函数的设计方法和哈密顿能量方法对两个子系统进行控制,再通过组合获得整体控制律,实现了对整个永磁风力发电机组的控制。进一步通过理论证明验证了组合控制律的可行性。最后,仿真结果表明本文提出的控制策略具有较好的准确性和快速性。