油气管道缺陷漏磁检测有限元模拟

为了研究油气管道缺陷的漏磁信号特征，基于漏磁检测技术基本原理，采用有限元方法，应用ANSYS软件对含裂纹和气孔缺陷管道磁化后产生的漏磁场进行模拟仿真，得到了描述漏磁场特征的磁通密度径向和轴向分布曲线。通过改变裂纹和气孔的尺寸，得出这两种缺陷形式不同尺寸下的漏磁场分布规律。结果表明，随着裂纹深度增加，磁通密度径向、轴向分量的峰值强度均明显增大；在距管壁表面相同深度下，气孔缺陷磁通密度的峰值随孔径增加而显著增大；相同孔径时，气孔距表面越近，漏磁信号越强。为管道漏磁检测过程中的裂纹和气孔缺陷的特征识别提供了理论基础和实践依据。     

气相色谱-质谱法分析北大西洋瓜参脑苷脂中2-羟基脂肪酸

通过酸甲酯化衍生、羟基乙酰化保护和二甲基二硫衍生方法对北大西洋瓜参脑苷脂中的2-羟基脂肪酸进行衍生,采用气相色谱-质谱技术分析其2-羟基脂肪酸组成。通过衍生处理和色谱优化,取得理想的色谱分析效果。根据质谱断裂规律,采用特征离子可对北大西洋瓜参脑苷脂中2-羟基脂肪酸上的羟基和双键位置进行准确判断,其中2-羟基饱和脂肪酸甲酯的特征离子为m/z 57(基峰离子),90,[M-59]+,[M-18]+和M+;2-羟基单烯脂肪酸甲酯的特征离子为m/z 55(基峰离子),90,[M-59]+,[M-18]+和M+。2-羟基单烯脂肪酸DMDS衍生物的特征离子为A+(m/z 75+14n)和B+(m/z 191+14m),根据这两个碎片离子即可快速准确推断2-羟基单烯脂肪酸中双键所处碳链位置。通过气相色谱-质谱分析,从北大西洋瓜参脑苷脂中共鉴定出9种2-羟基脂肪酸,以2-OH C24:1n-9(70.84%)、2-OH C23:1n-9(7.74%)和2-OH C20:0(6.82%)为主。     

滚轮从动件发动机试验旧油的分析研究

对6种柴油机油在滚轮从动件（RFWT）发动机试验后的旧油进行了理化分析、核磁共振磷谱（31P NMR）分析，对RFWT试验件磨斑表面进行了X射线光电子能谱(XPS)深度刻蚀分析，结果表明： 碱性ZDDP、中性ZDDP及其初期降解产物二硫代磷酸酯构成的有效磷是抗磨的主要组分，有效磷含量越高，磨损越低；ZDDP及其降解产物在低磨损试验件表面形成了较厚的含有硫化物、硫酸盐、磷酸盐等化合物的保护膜，起到了抗磨作用。     

大豆蛋白复合纤维中蛋白质含量的测定

选择样品干重、硫酸铜用量、硫酸钾用量、浓硫酸用量、消化温度和消化时间为试验因素,蛋白质含量为试验指标,利用SPSS软件建立正交试验,采用全自动凯氏定氮仪进行测试。通过对试验结果的直观分析和方差分析,得到一套测定大豆蛋白复合纤维中蛋白质含量的最优方案。结果表明:当样品干重为0.2 g、硫酸铜用量为0.2 g、硫酸钾用量为6 g、浓硫酸用量为12 m L、消化温度为420℃以及消化时间为45 min时,所得结果最好。     

导热绝缘PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫塑料的制备及性能研究

采用熔融共混法制备了一系列导热绝缘的低密度聚乙烯/马来酸酐接枝聚乙烯/六方氮化硼(PE-LD/PE-g-MAH/h-BN新型泡沫塑料，研究了相容剂PE-g-MAH的加入、h-BN含量对PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫体系导热性能、绝缘性能、力学性能及热稳定性的影响。结果表明，PE-g-MAH有利于增加PE?LD与h?BN的界面黏结，增强泡沫体系拉伸强度和断裂伸长率，显著提高其热导性能；当h-BN含量为30 %时， PE-LD/PE-g-MAH/h-BN泡沫体系的导热率为0.256 W/(m·K)，相对于PE-LD/h-BN泡沫体系的0.217 W/(m·K) 和纯PE-LD泡沫体系的0.039 W/(m·K)，热导率分别提高1.18和6.57倍，同时保持较好的绝缘性和热稳性。     

核桃油基油凝胶的制备及特性研究

为探究3种不同凝胶剂体系制备的核桃油基油凝胶的差异性,同时研究冷却温度对油凝胶结构特性的影响。使用单硬脂酸甘油酯、谷甾醇/谷维素、谷甾醇/卵磷脂3种凝胶剂制备油凝胶,测定其质构特性、流变性、持油性、化学键的相互作用以及色度;设置不同冷却温度(-80、-20、4、25℃)的油凝胶实验组,测定样品结构性质。结果显示,3种油凝胶体系内部分子间作用力不同,色度及各种结构性质之间差异显著,冷却温度为4℃时,油凝胶的持油率最大为(81.46±0.87)%,硬度较为适中为(46.5±5.1)g。说明核桃油凝胶可满足塑性脂肪涂抹性的要求,控制结晶温度可改变油凝胶的结构性质。     

草酸掺杂下KDP溶液稳定性的研究

至今为止,磷酸二氢钾晶体是唯一能用于激光核聚变高功率系统之中的晶体。本实验研究了草酸掺杂下KDP溶液的稳定性和铁离子含量等。研究表明草酸的添加量在0.01 g(50 m L KDP饱和溶液)以下,结晶出来的KDP晶体不含有草酸;同时发现添加草酸后可以增大KDP溶液的亚稳区,这可能与草酸能够络合KDP溶液中的铁离子有关,原子吸收证明经草酸重结晶后的KDP晶体中铁离子含量降低。     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。