风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。     

用铜离子选择电极测定低温变换催化剂中的铜

合成氨生产过程中所用低温变换催化剂的组成为铜—锌—铬或铜—锌—铝。在制备过程中需要测定铜—锌混合液及成品中铜含量。通常用EDTA络合滴定铜—锌含量,再取一样掩蔽铜滴定锌,以差减法求铜含量,铜的结果受两次滴定误差的影响,滴定中又要消耗乙醇。本文用铜离子选择电极租标准加入法直接测定铜。锌不干扰测定。铬的干扰以过氧化氢还原铬至三价,然后以柠檬酸掩蔽。铝的干扰可加入氟化钠掩蔽。     

基于无源性控制的变压器低频加热电源

针对目前大型变压器加热干燥方法存在的受热不均、绝缘受损等缺点,设计了一种应用于大型变压器干燥的低频加热电源装置,能够在电压等级较低的情况下,为待干燥的负载变压器提供较高的低频加热电流。该低频加热电源采用交-直-交变换原理,整流侧为2个不控整流桥,逆变侧采用中性点箝位三电平结构;计算偏差中线电流以达到直流电容电压均衡控制,采用无源性控制理论,构建无源性控制模型,确定无源性控制比率,确保了对指令低频电流的渐近跟踪;通过给定的较大指令低频电流,保证负载变压器的加热效果。仿真结果表明,所提控制算法能够在输出低频电流的同时实现直流电压的均衡控制,且稳态特性好、响应速度快、算法实现简单、鲁棒性强。380 V、700 k V·A的工程实际应用表明低频加热电源具有良好的加热效果。     

用钠离子选择电极测定γ-氧化铝中的钠

用铝酸钠和硝酸生产γ—氧化铝的过程中需控制杂质钠的含量。钠的测定一般是酸抽提、中和、过滤后以火焰光度计测定。但中和时生成的氢氧化铝凝胶又一次将钠包藏起来,分析结果有时偏低很多。由于含量很低测定误差也较大。本文用热水浸取、钠离子选择电极测定取得较好的结果,达到控制生产的目的。     

一种用于定速异步风机的低电压穿越装置

提出了一种应用于笼型异步发电机的低电压穿越解决方案。低电压穿越装置由制动电阻、准同期并网装置以及背靠背换流器组成。当电网发生故障时,风机通过低电压穿越装置和电网连接,低电压穿越装置能够支撑机端电压,并且稳定发电机转速,避免故障时切机造成电网功率不平衡。装置换流器控制部分采用功率解耦控制,制动电阻吸收功率可调。最后对系统进行仿真验证以及硬件实验,均证明方法正确。     

基于波动过程聚类的风电功率预测极大误差估计方法

估计风电功率预测中可能发生的极大误差,有助于优化含风电电力系统的运行调度,提高电网对大规模风电的接纳能力。根据对历史风电功率预测误差分布特征的分析,提出了基于风电预测出力波动过程聚类的极大误差估计方法。首先利用摇摆窗对风电功率预测数据划分不同的波动过程,在此基础上,通过分析预测出力的波动性和功率水平与预测误差分布的相关性,聚类相似分布特性的预测误差,然后利用滑动窗宽的核密度方法拟合预测误差概率密度并估计极大误差。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,对不同估计方法进行了较全面的分析,验证了该方法的有效性。     

用钠离子选择电极测定γ-Al_2O_3中的钠含量

用铝酸钠和硝酸生产γ-氧化铝时,需要控制杂质钠的含量.钠一般先用酸抽提,然后以火焰光度计测定.采用此法取得一个结果需要3小时,且数值有时偏低.我们用热水浸取,再用钠离子选择电极进行分析,既提高了分析的灵敏度,节省了分析时间,还节约了试剂,改善了操作条件,从而达到控制生产的目的.