重庆市渝中区办公建筑用能现状调查及分析

通过对重庆市渝中区典型办公建筑最近几年能耗数据的调研和分析,并通过对在运行的机房和各设备的测试,了解了重庆市办公建筑的能耗现状及能源管理现状.对最近几年各建筑电耗数据的分析和研究,探讨了各用能系统及能源管理方面的节能潜力,提出了重庆市办公建筑在能耗方面存在的问题,并针对以上问题给出了初步的改造方案.     

视频监控在景观照明中的应用

随着广州市城市照明规模的不断扩大,及时了解和发现景观照明的亮灯情况显得日益重要,单凭维护管理人员日常巡视来发现不仅工作量大,而且也不科学,工作效率也不高.该文主要探讨视频监控系统近年在我单位景观照明巡查方面的应用情况.     

冰蓄冷区域能源站运行策略优化分析

基于深圳前海城市变电站与区域能源站集约建设项目,从改善电网用电负荷曲线的角度对冰蓄冷能源站装机方案和运行策略进行优化,并从电负荷优化效果和投资经济性两方面与传统方案进行对比分析.结果表明:优化运行方案虽能达到较高的削峰率,但也会导致初投资显著增加,若优化目标仅考虑削峰填谷效果最大化,则利用峰谷电价差取得的经济收益不足以抵消增加的初投资.     

考虑逆变器非线性的内置式永磁同步电机转子位置锁相环观测器

为了提高内置式永磁同步电机(IPMSM)无位置传感器控制性能,研究一种基于反电动势模型的正交锁相环转子位置观测器。在建立扩展反电动势模型滑模观测器基础上,采用对反电动势归一化的正交锁相环来获得转子位置信息,以降低噪声影响,并降低参数设计复杂性,通过分析观测器动态响应及抗负载扰动能力,采用极点配置方式设计观测器参数。在分析定子电流畸变对位置观测器负面影响基础上,采用一种饱和函数方式对死区效应进行补偿,以减小位置观测误差。对IPMSM无位置传感器矢量控制系统进行了实验,结果验证了该控制策略的有效性。     

珠江三角洲建筑场地软基的排水固结处理

根据规范采用塑料排水板＋堆载排水固结法预先进行软土复合地基处理设计及施工，可减小工后沉降并缩短后期建设时间。工程结果证明规范的正确性。     

基于SAPSO算法的异步电动机参数辨识

异步电动机等效电路参数的准确辨识对电动机的控制具有重要作用,同时,等效电路参数的变化可以反映电动机的运行状态,故参数辨识也被运用到电机故障诊断中。将现代最优化算法应用到三相异步电动机的等效电路参数辨识中。通过将粒子群优化算法(PSO)和模拟退火算法(SA)相结合,可以准确有效地对异步电动机的6个等效参数进行辨识,与遗传算法相比,SA-PSO算法易于实现且收敛速度快。算法采用考虑铁耗的异步电机d-q坐标系下的模型来实现,将温度对电阻参数的影响考虑在内。通过算例证明了算法能够有效地对电机参数进行辨识及跟踪电阻的变化。     

改进最小二乘变点识别法在负荷分解的应用

随着全世界正进行的大规模智能电表的推广安装,使用非侵入式负荷监测分解方法,总电能消耗分解为单独设备的消耗,成为最近的研究热点。而变点识别是负荷分解方法中的第一步。精确的变点检测为后续提取特征以及识别负荷,打下了坚实的基础。提出了一种基于均值变点模型的识别算法,通过滑动窗口,利用最小二乘法计算目标函数,以确定变点个数。最后,提出假设检验,来验证变点检测的准确性。它能根据相关信号准确检测到负荷投切等引起的电气量变化、发生时刻等重要信息,并记录下来,然后为后续的负荷识别和分解提供保障。最后以某商业写字楼为例,通过测量该商业部分用电负荷数据,从而验证了该算法的可行性。     

一种模型驱动的深度学习OFDM接收机

针对正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）接收机解调精度低和计算复杂度高的问题,采用深度学习方法构建了一种新的模型驱动的接收机模型,称为FBLTNet（Fully Connected,Bi-LSTM and Transformer-encoder Neural Network）。该模型分为信道估计和信号检测两个部分,其中信道估计以全连接神经网络（Fully Connected Deep Neural Network,FCDNN)替代线性插值,信号检测则使用深度自注意力网络编码器Transformer-encoder和双向长短期记忆网络（Bidirectional Long-Short Term Memory,Bi-LSTM）的组合网络,实现信号的解调和比特流的恢复。在瑞利衰落信道下测试了不同调制方式的接收机性能,结果表明FBLTNet与基于深度学习的接收机以及传统接收机相比,误比特率性能得到了显著的改善;与数据驱动的无线接收机算法相比,线下训练模型收敛时间和测试时间分别减少了33.0%和25%,网络结构参数减少了29.5%。     

再看中国近代史,试述"三个代表"重要思想的革命历史渊源

回顾我国近代史,"三个代表"重要思想有着丰富的革命历史渊源."三个代表"重要思想是被历史革命实践活动证明了的,是在未来的日子里必将继续放射理性光芒的科学结论.