复合微生物肥料的标准生产及应用探讨

本文概述了复合微生物肥料的研究现状,介绍了复合微生物肥料的生产研发进程,深入研究了复合微生物肥料的作用机理,并阐释了施用复合微生物肥料的注意事项。文章具有一定的参考价值。     

纳米NiO掺杂Carbores'P对Al2O3-C耐火材料力学性能的影响

为提高低碳铝碳耐火材料的力学性能,以≤1 mm的棕刚玉、Si粉和Carbores’P为原料,外加纳米NiO为催化剂,制备Al2O3-C基质试样,利用XRD、SEM、激光拉曼光谱研究纳米NiO对Carbores’P炭化产物的影响。以棕刚玉(粒度为5~3、3-1、≤1 mm)、电熔白刚玉粉、Si粉、鳞片石墨、Carbores’P、纳米NiO为原料制备低碳Al2O3-C试样,研究纳米NiO掺杂Carbore’P对试样力学性能的影响。结果表明:1400℃埋碳热处理后,添加纳米NiO能提高基质的石墨化度,促进碳纳米管和SiC晶须的生成;正是由于它们的生成,提高了Al2O3-C试样的致密度、常温强度和断裂前的位移量,使试样韧性增强。     

群智能优化算法反演概率积分参数的性能比较与分析

目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重 要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。 常见的群智能优化算法中狮群算法( Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有 不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。 为此,将上述 3 种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从 抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化 算法进行研究分析。 模拟试验及工程实例分析表明,上述 3 种群智能优化算法均满足应用精度要求。 LSO 算法在抗 随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于 BA、AFSA 算法有一定优势; BA 算法在抗粗差干扰能力方面优于 LSO、AFSA 算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的 2 倍后,用 AFSA 算法反演概率积分参数的精度优于 LSO、BA 算法。 通过详细比较分析,总结了上述 3 种算法在开采 沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。     

钢筋混凝土结构火灾反应的研究

在火灾的高温作用下，钢筋混凝土材料强度下降，变形增大，刚度减小，甚至发生内力重分布，以致改变结构的破坏机构和极限荷载。从构件和结构温度反应、材料分析、构件分析和结构整体分析四个方面探讨了钢筋混凝土结构的火灾反应。     

焦炉煤气制备合成气的化学途径

阐明焦炉煤气的气体组成及其在化工工业的重要用途，介绍了甲烷蒸气重整、部分氧化和二氧化碳重整这3种用焦炉煤气制取合成气的具体方法，并指出该领域研究的新方向。     

深圳地铁盾构隧道中间工作井施工方案优化

深圳地铁某区间隧道采用盾构法施工,中间工作井施筑时,用外拉锚杆结合内支撑取代单纯内支撑,提高了安全可靠性,缩减了混凝土浇注工序、减少了2道圈梁;将变形缝改为诱导缝,取得了较好的防水效果;采用岛式并横向放坡预留反压土的方法,简化了基坑开挖过程.     

注氮防灭火技术在硫磺沟矿的应用

硫磺沟矿试采工作面由于煤层厚度较大,工作面采出率较低,因此采空区浮煤自燃的可能性很大。鉴于以上情况,硫磺沟煤矿初步建立了注氮防灭火系统,针对注氮气体指标参数以及注氮管路的铺设方案作了简要说明,并详细地介绍了采空区因故停采时的注氮方法、闭内气体观测方法以及启封时的气体指标。     

摇动管磨耗圈断裂的修复

NCP-7S型混凝土输送泵,泵送混凝土部分的结构和泵送原理,如图1所示。两只液压缸的活塞各装有1个混凝土活塞,液压缸的前端分别与密封水箱相连。该水箱的上盖可拆开,供拆装混凝土活塞。两只混凝土缸的后端又与密封水箱连接,前端固定在混凝土料斗的后面。摇动管的结构,如图2所示。     

重庆典型寨堡的比较与浅析——梁平、巫溪两地寨堡的调研

寨堡是一种带有军事性目的和很强防御功能的建筑形式,在冷兵器时代常见。是执政者为某种军事、政治目的;老百姓为保卫自身生命和财产的安全而发展起来的建筑物,与中国古代城池有异曲同工之妙。