两种3D打印用雾化Ti-6Al-4V粉末的对比研究

本研究分别利用水冷铜坩埚真空感应熔炼气雾化(VIGA-CC)和等离子旋转电极(PREP)两种技术制备出球形Ti-6Al-4V合金粉末,作者利用SEM、同步辐射CT扫描-三维重建和氩气含量测试等分析手段对不同粒径的Ti-6Al-4V合金粉末的孔洞缺陷和氩气含量、硬度值进行了表征。实验结果表明, VIGA-CC粉末粒度分布宽,细粉收得率较多,粉末粒度分布在40~180 μm之间, PREP粉末的粒度分布较窄,主要集中在110~180 μm之间；金属粉末内部的孔隙率、气体含量和孔尺寸随着粉末粒度的增大而增大,且同一粒径范围内VIGA-CC粉末的气孔概率多于PREP粉末；随着粉末粒径减小,粉末截面组织逐渐细化,其硬度值逐渐升高,整体上VIGA-CC粉末硬度值高于PREP粉末。     

煤粉掺混煤液化残渣萃余物的气力输送压降特性研究

为研究煤直接液化残渣萃余物与煤混合后的气力输送压降特性,本文在最大操作压力6 MPa,输送管道内径DN25和DN15的气力输送装置上,针对两种粉体M1(煤粉)和M2(煤粉掺混20%萃余物的混合粉体)展开了多工况的实验研究。结果表明:掺混萃余物会导致水平直管的压降大小和压降波动性增大,且在低气速区域该现象更为明显;采用水力光滑管计算公式来计算气相摩擦因数,当表观气速大于8 m/s时,压降计算值与实验值有较大误差,通过最小二乘法对气相压降进行优化计算后,得到DN25和DN15管道的壁面粗糙度分别为0.015 mm和0.013 mm,气相压降计算误差小于10%;通过量纲分析法得到颗粒相摩擦因数模型,M1和M2的压降计算值与实验值误差在30%以内;在低弗洛德数(Fr)下,M2的颗粒相摩擦因数明显高于M1,而随着Fr的增大,两者则趋向一致;气相压降是总压降中不可忽略的一部分,随着表观气速的增大,颗粒相压降占比逐渐减小;随着固气比的增大,颗粒相压降逐渐增大。     

低场核磁共振技术在食品安全快速检测中的应用

近年来,随着食品安全检测技术的逐步发展,高效快速的检测方法备受推崇。低场核磁共振技术(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)因具有快速精确,对样品及操作限制较小且检测成本低等优势,在工业、医药、材料、食品等领域都得到了广泛的应用。本研究对NMR在食品品质分析、食品掺假检测和食品中微生物快速检测方面的应用进行了综述,以期为其在食品安全快速检测领域的应用研究提供参考。     

传统村落绿色基础设施研究——以浙西芹川村为例

本文在概述绿色基础设施相关研究的基础上,以浙西芹川村为研究对象,探索传统村落绿色基础设施的构成手法。通过全面整合芹川村聚居氏族谱牒、地方志、实地照片、口述材料等资料,从中心控制区、连接通道、节点三个方面分析芹川村的绿色基础设施构建模式。进而分析村落绿色空间场所精神,从维护人居环境自然生态和人文环境的可持续发展角度,探讨其对现代城市绿色基础设施建设的启发意义与借鉴作用。     

室内埋地采暖聚丁烯(PB)管道的敷设方法

为了方便施工、合理安排楼地面与管道安装工序的穿插,在工程中采用聚丁烯(PB)管做采暖管道入户部分的埋地管施工方法,并采用了一次成型的施工工艺,在特定的安装条件下采用了一定的安装技巧,其安装流程是先敷设管道后浇筑混凝土,实践表明:该方法缩短了预留沟槽占用的时间,减少了人员投入,提高了施工效率,节约了施工成本.     

真木千秋:织物之道

<正>正是这些连姓名都不知道的人,织出了这个世界上最美丽的织物,而且每一块都那么的温暖。原来美不仅仅是颜色的瑰丽,或者是图案拼织的繁复,或者是刺绣工艺的精湛,而是当我们把这块布穿在身上时,质感是不是合体,是不是让我们感到自在、温暖和自信。——真木千秋20余年客居异国他乡只为追寻手工织染技艺,真木千秋的寻艺之旅曾令我们对她产生过太多想象。然而,见到真木本人时,却发现她竟是这样的清瘦,言谈之间充满日本人特有的谦和。只有讲到蚕蛹、蚕丝和手工织物繁杂的工序时,     

让“黑天鹅”飞起来

<正>通过走高端路线,茂名石化高密度聚乙烯产品效益一跃变成了合成树脂产品中的佼佼者。"刚出生时,它就像一只黑天鹅,带给我们的不是喜讯而是忧虑。"茂名石化研究院院长钟向宏回忆起初次生产高密度聚乙烯时的情景,依然记忆犹新。2006年9月,伴随着国内首座百万吨乙烯基地呱呱坠地,作为其主力装置之一的高密度聚乙烯装置应运而生。让人意想不到的是,当时生产的产品效益远远落后于其他装置的产品,导致该装置在投产初期就进入了低负荷运行。时过境迁。如今,高密度聚乙烯产     

高速铁路场景移动通信系统切换研究综述

高铁的高速、全封闭特性给移动通信系统的越区切换性能带来了极大挑战,直接影响用户体验。阐述了移动通信系统中越区切换的概念,并指出高速铁路场景下越区切换面临的问题。回顾了国内外为解决这些问题所进行的相关研究及最新进展,包括网络架构优化和切换流程中测量、参数设置、执行策略、数据传输环节的优化,并指出群切换机制是未来值得关注的研究方向。     

一种基于深度学习的无人艇海上目标识别技术

目前,我国正在大力发展海洋武器装备,其无人化研究得到广泛关注,其中海上无人艇智能化是研究热点。针对我军对海上大中型目标检测和高精度定位的需求,进行基于深度学习的海上无人艇目标识别技术设计。设计了多源、多体制协同感知架构,以解决设备智能计算任务重复与资源浪费和深度学习加速问题;进行多层次特征提取、分析、融合技术设计,确定单/多传感器特征选取对象;开展基于深度学习的多特征目标检测、识别技术设计,建立基于深度学习网络的多源多维联合检测、识别处理方法。实验验证结果表明,所设计的方法对可见光图像识别率达99.7%以上,具有良好的识别效果。