聚乙烯催化剂表面分形和多重分形特征

应用分形和多重分形理论研究了负载型聚乙烯催化剂(简称催化剂)表面形态。提出一种图片处理和计算过程更加完备的基于扫描电子显微镜照片的分形维数和多重分形谱计算程序,对4种催化剂进行分析计算。探讨了分形维数、多重分形谱相关参数与催化剂表面形态及与聚合活性的对应关系。实验结果表明,催化剂表面形态的复杂程度可以用表面分形维数来表征,聚合活性高的催化剂表面形态更加复杂,有更大的比表面积,对应的分形维数值也越大。催化剂表面分形维数的变化程度可以用多重分形谱来表征,聚合活性高的催化剂表面分形维数的跨度和分散程度更高。提出的分形维数和多重分形谱计算程序为催化剂的评定与设计提供了一种实用的手段。     

ADT75型数字温度传感器的原理和应用

介绍ADT75型数字温度传感器,它将温度传感器、12位A/D转换器、可编程温度越限报警器和SMBus/I2C总线接口集成在一个芯片中.详细描述ADT75的功能、原理及使用方法,给出该电路在温度控制系统中的应用.     

EISA系统总经与VESA局部总线

本文主要介绍ＥＩＳＡ系统总线与ＶＥＳＡ局部总线的特点与区别．     

高效节能的电感镇流器

通过电子镇流器和电感镇流器的比较 ,提出了发展高效型电感镇流器的前景     

NBR/PP热塑性弹性体研究进展

阐述了NBR／PP共混热塑性弹性体动态硫化胶的国内外研究进展、微观相态结构、性能、应用及展望。     

基于小波神经网络的信号识别

信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.