基于卡尔曼滤波和支持向量机的风电功率实时预测研究

为了提高风电场风电功率实时预测精度,并为风电场输出功率的合理调度提供参考依据,提出了一种基于滚动的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和支持向量机(SVM)相结合的卡尔曼融合预测模型。通过对风电功率序列进行分析得出ARIMA模型,用其作为卡尔曼滤波的状态方程。再用SVM预测得出观测方程,用卡尔曼滤波将二者结合起来实现融合多步预测。具体的实例分析中采用了国家能源局的评价指标对预测精度进行评价。通过预测结果可以看出,融合预测算法中可以实现预测误差相互抵消的状况,减少了误差累积,提高了预测的精度。     

混沌理论在电力系统负荷预测中应用综述

电力系统负荷的准确预测,对电力系统安全、高效运行有重要作用。负荷存在混沌特性,而基于混沌理论的预测较好地刻画了负荷物理属性,预测精度高。并主要介绍了混沌理论在负荷预测中的应用。首先,概述了基于混沌理论预测的机理,介绍了几种混沌特性判别的方法。然后,介绍了几种预测模型。最后,对现有预测模型总结和展望。     

电力有源滤波器(APF)技术的探讨

随着大功率开关器件的广泛应用,电力系统谐波抑制及无功补偿问题变得日益迫切,电力有源滤波技术是解决上述问题的有效手段。首先简要介绍电力有源滤波技术的特点、基本原理,然后介绍APF的主要控制策略,最后对APF技术应用中应考虑的一些问题作简单介绍。     

ControlLogix系统在水厂气浮工艺中的应用

为了提高水厂的效率和自动化程度,采用了Rockwell公司的ControlLogix系统,实现水厂气浮工艺的自动监控。重点研究了ControlLogix的可编程序控制器(ProgrammableLogicController,PLC)-人机接口(HumanMachineInterface,HMI)系统在水厂气浮工艺中的应用。结果表明:系统硬件、软件设计方案合理,能够实现预想的功能,证明了该方案的可行性。     

基于混合半云模型的风速-功率曲线建模方法

风速-功率曲线的准确建模是风电机组出力态势评估和风电功率预测的关键基础之一。计及风电映射关系的不确定性及功率曲线的分布形态,提出一种基于混合半云模型的建模策略来实现对风功率数据固有和随机分布特征的挖掘和建模。引入最优组内云熵算法快速有效地剔除异常数据;采用逆向云发生器求取期望、熵与超熵数字特征来定量刻画风速-功率对应关系的不确定性,构建腰部数据的半云模型;通过X条件云发生器和正向云发生器分别求取腰部和上部数据的功率云滴,实现定性数字特征向定量数据的转换。以中国东北某大型风电场的实测数据为例,从数据质量、频率分布和风功率预测等维度分析混合半云模型,验证了所提方法的可行性。     

基于自适应下垂的微电网孤岛运行控制

在微电网处于孤岛运行模式下时,当负载发生突变时,逆变器采用传统下垂控制,母线电压或频率会偏离额定值。因为传统下垂控制的下垂系数为固定值,无法跟随当前情况做出调整。针对以上问题,设计一种改进的自适应调节下垂系数控制器。并在MATLAB/Simulink仿真平台对上述控制策略进行验证,仿真结果验证所提自适应下垂控制方法的有效性。     

天然气采集过程防砂装置的应用

天然气生产过程中经常会出现气井出砂,砂粒随着高速流动的天然气一起流入地面集输管网,在气流方向改变时,高速运动的砂粒会对设备、阀门、管线等造成冲蚀磨损,尤其在管线弯头处经常出现磨穿刺漏现象,形成极大安全风险。采取限制配产、控制生产压差的办法会降低气井产能。在确定气田出砂类型后,采用了机械法除砂。在不影响气田生产的条件下,研发井下防砂工具,地面防砂装置,阀组等配套除砂工具,实现了气田防砂提产,安全运行的目的。     

再生骨料砼变形性试验研究

为了研究再生骨料砼徐变的变形规律,进行了收缩徐变对比,线膨胀系数测定等实验。通过控制变量法的对比试验分析了再生骨料砼与普通碰变形的差异。实验表明:在配合比相同时,再生骨料砼与普通砼相比,在变形性方面,再生骨料砼线膨胀系数大,对温度变化导致的收缩变形更为敏感,徐变曲线较平缓且更先趋于稳定。     

现代电能质量控制技术及其发展

处于信息社会的现代高新技术产业及信息设备要求高可靠性及高动态品质的电能供应.对基于电力电子技术的电能质量控制技术及其发展进行了较全面的介绍,对各种电能质量控制技术进行了简单的对比,并根据中国电力供求两方面的现状指出改善电能质量是一项系统工程并具有迫切性.     

基于近似熵的电力系统负荷预测误差分析

为深入探究负荷时间序列预测误差的影响因素,提高负荷预测精度,提出近似熵算法,用于定量刻画负荷时间序列的规律性,全面认识负荷预测误差的成因。采用近似熵算法对负荷时间序列进行分析,确定其规律性的强弱。在此基础上,针对负荷时间序列的规律性与预测误差之间的关系进行研究。算例分析结果表明,近似熵算法可以有效刻画负荷时间序列的规律性,且负荷时间序列的规律性与其预测误差之间有着较强的相关性,证明了方法的正确性和有效性。