基于强化学习的HP模型优化方法研究

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等，但这些方法成功收敛的鲁棒性不高，容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法，利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点，在全状态空间中，构建基于能量函数的奖赏函数，引入刚性重叠检测规则，充分挖掘生物序列中的全局进化关系，从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象，与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛，该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比，两者都能找到最低能量结构，但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。     

基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。     

电极技术在填埋场地下水污染修复中的应用

由垃圾填埋场渗透产生的渗滤液经常造成地下水的污染。在低氧条件下,受污染地下水中的氨氮通常难以衰减。由于受渗滤液污染的地下水中经常发现氯离子浓度处于较高水平,所以该文就一种由惰性电极组成的活性氯介导电化学修复受氨污染的地下水进行分析,以期加强电动力学修复技术在地下水修复过程的应用。     

凤眼莲水溶性表面活性提取物的鉴定及应用

采用溶剂超声萃取法提取凤眼莲中水溶性表面活性物质,借助化学反应、HPLC、FTIR等分析测试手段对提取物活性成分进行鉴定分析,并考察提取物的表面活性、p H敏感性及复配应用性能。结果表明,60%甲醇/水超声提取凤眼莲水溶性表面活性物质的类型主要为非离子和阴离子,分别为多糖和有机酸;提取物具备良好的表面活性和乳化性能,与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)1∶1复配时,协同作用较强,但对十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)起泡性有明显抑制作用。     

掠入射质子荧光分析技术研究

首次提出采用掠入射质子荧光分析(PIXE)方法对表面存在污染的铝片、注入铁离子的单晶硅片以及注入氧隔离SOI半导体材料进行了分析.实验结果表明,现有PIXE分析技术不需要对设备做任何重大的升级改造,只是简单的采用掠入射方法,就能有效提高其表面分析的灵敏度.通过研究不同角度时峰面积与探测限之比与穿透深度之间的关系,得出质子柬在样品中的穿透深度越浅,峰面积与探测限的比值就越大,可检测的表面污染的灵敏度就越高.     

离散数学课程教学研究与探索

离散数学是研究离散结构和离散数量的数学学科,对于培养学生的逻辑思维和分析问题解决问题的能力起着重要的作用。从离散数学自身特点出发,结合教学实践,就离散数学课程教学内容、教学方法、教学手段和考核方式等方面进行探索和研究。     

基于云计算平台的鉴权分析

国内云计算平台以系统内部认证和授权作为主要的鉴权方式。在研究国外开源的云平台项目的鉴权方式基础上,分析了云计算平台的认证管理和授权服务过程,实现了鉴权模块的集成,云计算平台在调用服务时通过鉴权模块的统一认证和授权,可以达到权限和资源的有效管理。试验结果表明,此模块的集成可以应用到云计算平台中。     

RXA-03多用数据显示记录仪在电厂中的应用

介绍了RXA-03多用数据显示记录仪的功能,并结合灞桥热电厂生产应用情况,对该记录仪使用、调试和操作做了较为详细的分析.     

黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。