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设计了一种用于储能电站的电池管理系统(BMS)。基于储能电站BMS拓扑结构及锂电池的特性,设计了一种以Freescale单片机和ADI电池管理芯片(MC9S12与LTC6811)为核心的BMS。该BMS可实现对多路电池电压、温度采集及均衡控制;同时,可根据采样数据利用改进型安-时积分法进行电池荷电状态(SOC)计算。根据现场实际数据,将电池电压、温度的采样值与实际值比较,同时对电池均衡效果及SOC进行分析。试验结果证明,设计的BMS具有较高的采样精度和采样速度,均衡控制合理,SOC估算值误差较小,验证了所设计BMS的实用性。 相似文献
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在光照强度和温度变化时,常规的最大功率点跟踪(MPPT)算法难以快速准确地跟踪光伏系统最大功率点。针对此问题,设计了一种改进粒子群优化算法(PSO)的模糊控制器。首先,依据常规MPPT特性,设计了一种带调整因子的模糊控制算法以快速收敛到最大功率点;然后,采用参数自适应PSO对设计的模糊控制器调整因子进行动态优化。仿真结果表明:所设计的参数自适应PSO优化模糊控制器能快速准确地跟踪最大功率点,保证了MPPT的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的工作效率。 相似文献
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基于K-Means算法改进网络对时协议(network time protocol,NTP)方案,并将其应用于用电信息采集系统中的主站和集中器对时。依据NTP对时模型,推导出对时误差阈值;基于对时误差阈值将多组时钟偏差值中的畸变数据滤除,保留较优的样本数据;针对保留的样本数据,采用一种改进的K-Means算法对其进行聚类迭代,获取实际时钟偏差值;将时钟偏差值补偿于集中器的时间,即完成主站和集中器的时钟同步。采用本文方案对某供电公司提供的主站和集中器对时数据进行实验,验证了本文方案的准确性和实用性。 相似文献
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