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计及电热耦合需求响应的综合能源协同调度优化策略 总被引:2,自引:2,他引:0
需求响应对优化负荷分布、降低系统经济成本等方面的作用逐渐得到重视,为了满足用户的冷热电等综合能源需求,较多工业园区高峰时需从主网大量购电,不仅增加了园区自身运行成本,也加深了主网高峰时的调度压力。针对上述问题,以工业园区微能网系统为场景,考虑了热电耦合下的联合响应,以系统总运行成本最低为目标,最终形成工业园区综合能源协同调度策略。模型选取某智能园区一个典型日的用电情景进行优化,通过热电联合响应调整用户对不同形式能源的负荷曲线,实现能源优化配置。算例表明所提方法能够在峰时减少主网购电,增加园区内本地机组调用,并满足用户的冷热电需求,具备良好的经济性。 相似文献
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粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。文章在介绍PSO算法及其特点的基础上,总结了PSO算法在电力系统规划等领域的研究现状,但目前的很多工作还处于研究阶段,相信随着研究的进一步深入,PSO算法将在更多的领域中得到更广泛的应用。 相似文献
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