特高压直流故障下源网荷协调控制策略及应用

特高压直流大功率失去将对受端电网安全运行造成严重冲击。文中针对特高压直流大功率失去下的频率恢复、直流近区输电断面过载、联络线功率超用,以及系统旋转备用不足等稳态控制问题,提出了源网荷协调控制策略。利用可中断负荷,建立调度—营销协同及省地一体化的负荷控制架构,实现特高压故障情况下发电、负荷及电网的协调优化控制,为特高压受端电网应对直流大功率失去下的调度故障处置提供了参考及借鉴。     

电网故障处置预案文本中的命名实体识别研究

电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。     

应对直流连续换相失败的动态无功备用评估

实时评估基于晶闸管的相控换流式直流输电系统(LCC-HVDC)连续换相失败风险,及时采取预防控制措施对保障大电网安全稳定运行意义重大。提出一种应对直流连续换相失败的发电机有效动态无功备用评估方法。将对应于换流母线电压二次跌落的发电机最大无功出力增量定义为有效动态无功备用,临界点处的有效动态无功备用称之为最大有效动态无功备用。当系统动态无功备用小于备用容量门槛值时,采取两阶段的预防控制措施搜索方法。首先采用提升发电机机端电压和增加静态无功补偿的方式,如仍然不能满足要求,在此基础上增加开机。某实际电网的算例验证了该方法的有效性。     

基于多代理系统的直流微电网分区域式稳定控制方法研究

基于直流微电网的结构属性和分布式电源的运行特点,以直流母线电压的恒定作为控制目标,针对系统中各单元隶属于不同用户的情况,利用多代理系统构建信息网络,提出以各分布式电源自协调、自管理、自组网为策略实现的直流微电网分区域式稳定控制方法。选择直流微电网系统中的独立子区域作为研究对象,设计不同供求关系下的系统稳定控制策略,实现基于信息流的功率流的重新分配与优化。仿真分析结果表明文中设计的基于多代理系统的直流微电网分区域式稳定控制方法,不仅能有效保持系统的运行稳定性,而且能充分体现不同分布式电源的运行特点。     

特高压互联电网一体化监视和故障协同处置方案及应用

随着特高压交直流电网的快速发展,电网送受端、交直流、调度机构上下级间的联系日趋紧密,局部故障波及全网的风险日益增大,调度实时运行控制的难度显著增加。在此背景下,分析了特高压交直流电网实时运行控制面临的挑战及需求,梳理出以往调度控制系统在支撑特高压电网运行控制方面存在的问题及不足。在此基础上,首先设计并提出特高压互联电网一体化运行监视和故障协同处置应用功能建设的总体目标、整体框架和主要模块;然后,从特高压电网运行状态同景监视、跨区故障协同诊断、多级调度故障预案联合执行、故障信息整合和多屏联动展示、源网荷优化协调、省地负荷协同控制等方面,对其关键技术进行了分析和论证;接着,结合在特高压送受端相关调控中心的工程实践,对其实际应用效果进行了介绍;最后,讨论了特高压电网调度控制领域未来可能的发展方向和关键技术。     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。     

基于EMD去噪的Prony算法在电网事故分析中的应用

基于DSA系统,江苏省电力调度控制中心开展了电网事故反演分析。在仿真曲线与PMU录波的比对分析过程中,发现PMU信号在测量、传输过程中引入的随机噪声可能严重干扰Prony分析结果的精确性。文中提出应用基于噪声统计特性的EMD算法作为Prony分析的前置滤波环节,通过随机重排循环,对EMD分解得到的噪声分量进行抑制,大幅降低噪声能量,提高重构信号的信噪比,从而改善Prony算法的分析精度。通过测试信号与江苏电网实际故障后分析算例,验证了算法的有效性与实用性。     

基于SG-OSS的调控一体化仿真培训应用的设计与实现

针对现有的培训手段不能满足调控中心运行人员的培训需求问题,基于智能电网调度技术支持系统（SG-OSS）基础平台提出了调控一体化联合仿真培训应用系统的总体框架体系.该框架体系包括软件、硬件系统的体系结构;详细阐述了软件系统中平台层、模型层、功能层及应用层的构成、相互关系及作用.基于该框架体系设计所研发的系统已在江苏省电力调度控制中心示范应用,并在2013年迎峰度夏联合反事故演习得到应用,现场应用效果显示,该研究成果为调度员、监控员、变电站现场操作运行人员建立了全方位、全过程、全场景的高逼真度培训平台,可以满足调控运行人员培训、演习、考核等需求.     

涂装车间烘房系统能耗研究

对烘房结构、烘干加热方式以及烘干工艺等方面进行分析,提出了一种新的降低烘房能耗的研究思路。在烘房系统气流组织机理和烘房内气流数值模拟理论研究的基础上,通过烘房的结构优化,在保证节能和烘干质量前提下,利用CFD软件对非稳态和稳态两种工况下的气流组织进行研究,并建立人工神经网络预测体系,对其最佳节能效果进行预测,以此来解决烘房系统烘干过程中的高耗能问题。     

冲压设备快速换模技术研究

针对冲压设备换模工艺时间长的问题,建立了换模时间与冲压工序在制品数量的关系模型,并在该模型的基础上,提出了一种综合应用流程图、排列图和鱼骨图寻找和优化影响换模时间因素的快速换模改进方法,减少了冲压设备的换模时间和冲压工序的在制品数量,并用实例验证了模型和方法的可行性。