基于遗传算法和转矩分配函数的开关磁阻电机转矩脉动抑制

开关磁阻电机(SRM)特殊的双凸极结构导致其运行时会产生很强的转矩脉动。传统的转矩分配函数(TSF)控制方法虽然可以在一定程度上起到抑制转矩脉动的作用,但是受到开关频率、功率电源电压值等物理条件的限制,仍会存在较大的转矩脉动。为此,提出了一种基于遗传算法的SRM TSF控制方案。利用遗传算法良好的寻优能力,在指数型TSF控制的基础上,将转矩脉动作为优化目标来寻取最优的开关角。将1台四相8/6极的SRM作为研究对象,搭建了以TMS320F28335为控制核心的试验平台。试验结果验证了基于遗传算法的TSF控制方法可以有效减小SRM的转矩脉动。     

新纠缠辅助量子MDS码的构造

纠缠辅助量子纠错码是经典量子纠错码的推广,通过在接收者和发送者双方预先共享纠缠态的方式实现量子通信.由于预先共享纠缠态会造成额外的费用,如何构造具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子纠错码是一个有趣的问题.本文给出了有限域Fq2上一类负循环码是厄米特对偶包含码的充分条件,通过研究其分圆陪集的结构性质,确定了不同数目的预先共享纠缠态的存在条件,并结合纠缠辅助量子纠错码的构造方法,构造了一些新的具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子Maximum-Distance-Separable(MDS)码.     

基于改进的深度信念网络的入侵检测方法

针对传统入侵检测方法很难快速准确地从海量无标签网络数据中提取特征信息以识别异常入侵,提出了基于改进的深度信念网络的softmax分类（IDBN-SC）入侵检测方法。利用改进的DBN对原始网络数据进行无监督特征学习,引入自适应学习速率减少训练网络模型所需要的时间;采用softmax分类器对获得的降维数据进行网络攻击类型识别。在NSL-KDD数据集上进行测试,相比其他入侵检测方法,实验结果表明IDBN-SC方法不仅识别准确率平均提高3.02%,而且其softmax分类器训练时间平均缩短5.58 s。     

基于SSD的粮仓害虫检测研究

为了对粮仓害虫进行有效地检测,减少粮食损失,提出一种基于SSD的粮仓害虫检测方法。该方法利用多个尺度的卷积特征图来检测害虫。通过轻量化模型结构和优化损失函数来提高SSD的训练速度和检测效率。实验将6类高爆发的粮仓害虫图像进行训练和测试,结果表明:该方法相比较于当前主流的目标检测方法在对粮仓害虫检测中具有更高的mAP。     

邵伯油田高速开发技术对策研究

邵伯油田近年来一直保持高速高效开发态势,但因含水上升速度快,未注水单元产量递减快等原因,自然递减率较高,本次课题根据不同油藏的类型、开发阶段、客观存在的问题等,结合近两年实施的工作效果,深入研究与分析,确定适合邵伯油田的开发技术政策,实现油田稳产。     

计及需求响应的生物质能源微网的效益优化*

为实现“碳达峰”和“碳中和”的目标,搭建了以生物质能为代表的可再生能源,和以天然气和柴油为代表的传统化石能源混合供电的能源微网模型。通过HOMER仿真分析了不同类型能源出力大小对微网效益的影响,证明使用生物质能比使用传统化石能源更具优势。同时,分析了在生物质能发电逐步减少情况下,为保证微网中能源供需平衡,参与需求响应项目减少电能的方案比使用传统化石能源产生电能的方案更具效益。     

水性多彩涂料连续相清漆的研制

制备了连续相清漆并与自制的凝胶造粒混合物混合得到水性多彩涂料,介绍了该涂料的施工工艺。考察了成膜物类型及用量对涂膜外观、耐水性、耐酸雨性、耐碱性、耐沾污性等性能的影响,分析了不同成膜助剂的成膜性及对涂膜性能的影响,对比了不同增稠剂对体系黏度和稳定性的影响。结果表明,选择有机硅改性丙烯酸树脂乳液B(质量分数25%~30%),以醇酯十二(CF-12)为成膜助剂,采用非缔合型碱溶胀增稠剂ASE-60时,所制备的连续相清漆综合性能优良,水性多彩涂料涂膜的各项性能最佳,符合HG/T 4343–2012的要求。