基于用户可中断负荷的实时负荷控制决策技术应用

当特高压直流严重故障时电网会采取紧急切负荷措施,为了实现切负荷时的精准,本文提出了基于用户可中断负荷的实时负荷控制决策技术,研究了控制决策过程中涉及的快速响应、精准控制、稳控保障等关键技术,设计了用户动态序位表、决策准备、负荷循环补备、失效开关清单等决策中使用的机制,最后模拟了实时控制决策的应用场景。本文提出的实时负荷控制决策技术已经在江苏电网大规模源网荷友好互动系统中应用,实现了在接收切负荷指令后对用户可中断负荷实时精准控制。     

标签集约束近似频繁模式的并行挖掘

近似频繁模式衍生于频繁模式,综合了频繁项集与频繁子图的特点。针对该模式的研究集中在无标签图上,其应用场景主要为社交网络、语义网络、智能电网等。近似频繁模式挖掘过程同时涉及频繁项集挖掘和频繁子图挖掘,因此已有的处理频繁模式挖掘算法无法较好地解决近似频繁模式挖掘问题。基于近似频繁模式结构,将其拓展到带标签图中,引入标签集约束,并设计标签集约束近似频繁模式挖掘算法LCPP（Label-Constraint Proximity Pattern）,该算法并行部署在MapReduce计算模型中,弥补了开源pFP算法处理大规模数据时效率不高的缺点。实验结果验证了该算法的有效性和可扩展性,表明了LCPP算法是pFP算法的极佳补充。     

江苏电网省地县一体化电量智能采集系统研究

文中提出的江苏电网省地县一体化电量智能采集系统,以省集中的建设模式实现了江苏电网"发、输、变"各环节电量信息的全覆盖准实时自动采集,接入全省全部各类电厂、35 kV及以上变电站共3000余座。并对采集的电量原始数据按照可定义的公式规则准实时计算出各线路电量、电厂结算电量、各市县供电量、网损等各类电网运行数据。系统已成为江苏电网电量信息的准实时数据中心,在电网电量管理业务中发挥重要作用。     

国外政府绩效考核概况

在制定我国《质量工作考核办法》之初,起草人员除了结合我国各级人民政府的自身特点,还在一定程度上参考了国外发达国家政府绩效考核做法与经验。一、英国英国是绩效评估改革先驱。从1979年至1999年期间,英国政府对传统公共行政体制进行了一系列以新公共管理为主题的较为彻底的改革运动,主要以缩减政府管理范围、规模和提高政府效率为目标,     

新塘房水电站引水隧洞不同衬砌型式水力计算

经引水隧洞不同衬砌方案水力计算结果的对比，为衬砌方案可行性提供较为科学的依据。结合施工方法、施工进度和工程的经济性综合考虑，选择更适合工程实际的衬砌方案，保证节点目标的顺利完成。     

IEC62056标准在电能计量领域的应用研究

随着智能电网建设的不断展开,智能电能仪表应用技术领域得到了不断的扩展,并提出许多新的技术要求,传统的DL/T 645规约无法有效地解决这些问题。介绍了国内IEC 62056应用现状,分析比较了IEC 62056与DL/T 645、IEC 61850通信标准之间的差异,通过开发的DL/T 645转IEC 62056规约模块、IEC 62056一致性检测工具、IEC62056抄表系统等研究总结了IEC 62056标准在实际应用中遇到的一些问题。     

SNMP在太阳能电池管理中的应用

简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)是网络和设备管理的标准协议.分析了MIB(Management Information Base)模块的构建以及嵌入式SNMP Agent的开发流程,并基于ARM-LINUX操作系统和NET-SNMP开发包,实现了SNMP协议在太阳能电池的设备管理中的应用.     

网荷互动用户可中断负荷选择与恢复策略研究

大规模源网荷友好互动系统通过对负荷资源的分类、分级、分区域管理,实现对用户可中断负荷的实时精准控制,避免对变电所或线路进行整体拉闸,将电网故障的社会影响降低到最低,提升大电网故障防御能力。文中提出了在电网不同运行状态和需求场景下,参与网荷互动的用户及其可中断负荷的选择、参与策略和恢复原则,从而起到一方面实现电网频率紧急控制中的负荷快速切除与恢复;另一方面,确保在紧急控制过程中重要负荷不受影响,保障电网在紧急状态下的安全运行。     

基于配用电大数据的短期负荷预测

受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。