风力发电机组独立变桨鲁棒自适应桨距角跟踪控制

在全面考虑风力发电机组桨叶所受各种载荷的情况下,建立了含有时变不确定项、未知载荷干扰的桨叶动力学数学模型,该模型精确描述了桨叶系统的非线性动力学行为。模型存在很多不确定时变参数和未知干扰项,针对这一复杂多变的桨叶模型,采用鲁棒自适应控制方法,成功设计了独立桨距角跟踪控制器。利用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论,证明了系统的稳定性。采用Matlab/Simulink仿真软件,建立了风力机组桨叶动力学仿真模型。仿真结果表明,所设计的桨叶桨距角控制器,在系统参数和所受干扰完全未知、不确定且时变的情况下,能够快速跟踪期望的桨距角,表现出良好的鲁棒性。     

降低风力机叶轮载荷独立变桨距控制策略

为了减小风力机叶轮的气动载荷,文章提出了将叶片方位角权系数分配与叶片根部气动载荷反馈相结合的独立变桨距控制方法(AAWC-LF)。控制器依据方位角的大小不同,利用权系数分配器重新分配每个叶片桨距角的调整变化量。同时,考虑到现场实际风速会突然大幅变化,在基于方位角权系数分配的独立变桨距控制基础上,增加了基于叶片根部实际气动载荷的桨距角修正环节。通过对比仿真曲线和实验结果,发现该算法增加了桨距角的调整次数,同时减小了叶轮所承受的气动载荷,对机组的输出有功功率没有形成冲击,叶轮转速更加平稳,控制效果较理想。     

含风电的电力系统概率潮流计算

概率潮流求解中蒙特卡罗法只有在大规模采样的条件下进行多次模拟，才能提高精准度，其导致计算量大，耗费时间，难以处理风电中变量相关性的概率潮流。采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法对含有风电场的电力系统概率潮流问题进行分析。基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法，主要分为采样和排序。采样是为了确保样本空间能够被完整的采样，排序是为了降低随机变量之间的相关性。该方法将Gram-Schmidt和Cholesky2个排序方法结合，很好地降低随机变量之间的相关性。通过IEEE-39节点仿真，结论显示该方法能够较好地处理风电中的风速相关性，降低采样规模，提高精准度，是一种非常有效的处理含有风电场的概率潮流问题的方法。     

含风电场的局部电网解列后风电场高频控制策略研究

对大规模风电接入末端网架结构薄弱的电网,运行中联络设备跳闸,局部地区解列后出现的含风电在内的末端电网高频问题进行了深入分析并提出了解决措施。以新疆阿勒泰电网为例简要介绍了含风电场的局部电网与系统解列后频率的变化情况。针对局部电网在解裂后可能出现的高频问题,与两种分轮切机方案展开对比,提出了主导切机方案,并在阿勒泰电网进行了系统仿真验证,达到了预期的研究成果,对风电场参与系统频率控制具有一定的参考价值。     

无功优化算法综述

简要介绍了无功优化的重要性,给出了无功优化问题的数学模型,介绍了解决无功优化问题的2类方法：常规优化方法、现代人工智能算法及新型方法;并指出对这些算法各自的优缺点及适用范围。     

地区电网中环网短时合环操作分析研究

针对地区电网中存在的双电源或多电源供电网络结构,分区供电方式下,负荷转移过程中产生的电磁环网现象,分析了电网短时合环操作过程中潮流变化情况及对系统的影响。讨论了在合环操作过程中影响潮流分布和电压变化的因素,给出了量化指标。提出了在满足电网安全稳定运行的前提下短时合环操作过程中需要关注的问题。最后以某石油电网为例,通过仿真分析计算出了在各种外部条件下的潮流转移比以及合环后对电网的影响,验证了相关结论,得到了短时合环操作的边界条件,对地区电网进行短时合环操作具有一定的参考意义。