考虑削负荷责任分摊的电力系统可靠性跟踪方法

电力系统可靠性跟踪方法可以定量分析电力元件（设备）对系统可靠性的贡献并有效识别电力系统的可靠性薄弱环节。然而,现有的可靠性跟踪方法均是基于比例分摊准则,“一刀切”式地平均化处理元件对系统不可靠性,精度不高。在这种情况下,尝试基于Shapley值分摊不同元件停运对系统削负荷责任的贡献,提出了一种新的可靠性跟踪方法及相应的准则。首先,通过状态枚举,梳理出所有由元件停运导致的停电事件集合。然后,基于所提出的Shapley值可靠性跟踪准则,将每个停电事件集合的可靠性指标分摊到相关的停运元件上。最后,将所有停电事件集合的分摊结果累计,得到各个元件对系统可靠性的贡献量。以RTS-79系统为例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

应对协同攻击的电力系统发输电拓展随机规划

随着能源互联网和智能电网的大力发展,中国电力系统已经发展成为一个复杂的信息物理系统,其遭受各种恶意攻击的风险大幅增加。为了保证电力系统的安全可靠运行,对各类恶意攻击进行建模并提出针对性的防御措施具有重要的现实意义。文中针对信息物理协同攻击提出了一个防御性随机规划模型,模型以攻击导致的削负荷期望量最小为目标函数,考虑多种协同攻击方案的影响,通过优化新增机组和线路达到防御攻击的目的。在建模过程中,首先在攻击人员的角度建立了协同攻击模型,并提出了协同攻击场景生成方法。然后,基于所生成的协同攻击场景提出了应对攻击的电力系统随机规划模型,并考虑了遭受攻击后运行人员以及规划人员视角下规划系统的运行情况。最后,基于改进IEEE RTS-79系统进行了算例分析,验证了所提模型的正确性和有效性。     

考虑电-气耦合系统连锁故障的多阶段信息物理协同攻击策略

针对电-气耦合系统在恶意攻击下的风险分析,提出了一种计及电-气耦合系统连锁故障的信息物理多阶段协同攻击策略。为了诱导调度人员做出错误调度决策和降低电网的安全裕度,提出了一种以最大化线路过载程度为目标的改进负荷重分配(LR)攻击模型。综合考虑天然气系统与电力系统的调度时间尺度差异,构建一种新型的电-气耦合系统多阶段协同攻击策略：初始阶段通过攻击气网侧气源或管道以影响电-气耦合节点的天然气机组状态,然后针对电力系统交替采用改进LR攻击和物理攻击,最终导致大规模连锁停运。基于Q-Learning提出了最优策略求解算法,以比利时20节点天然气系统和IEEE 30节点系统为算例,验证了所提信息物理协同攻击模型的正确性和有效性。     

计及集中式和分布式新能源的电力系统连锁故障模拟

在评估高比例新能源电力系统的大停电风险时,现有连锁故障模型对新能源动态特性的刻画仍有待改进.为此,提出一种计及集中式(场站型)和分布式新能源的连锁故障动态模型,通过求解含新能源电力系统的动态方程,模拟输电线路、常规机组、集中式新能源和分布式新能源等元件的保护逻辑,更全面地分析源-网-荷之间的故障交互动态.其中,为刻画新...