基于改进深度强化学习的风电场无模型无功电压控制

在风电大规模并网的背景下,风电场的电压越限问题愈发严重。为缓解风电场的电压越限问题并提高风电场的安全性和经济性,无功电压控制方法受到广泛关注。现有风电场无功控制方法大多基于准确的风电场物理模型进行优化计算,部分研究虽考虑了风电场模型不完整的因素,但仍存在稳定性差、效率低的问题。针对当前许多风电场缺乏维护良好的模型这一现状,提出一种基于改进深度强化学习的风电场无模型无功电压控制方法,通过挖掘在线交互样本的信息智能学习得到最优控制策略。为提高现有基于深度强化学习的无功电压控制的效率和稳定性,引入了随机策略和柔性约束技术避免陷入局部最优,并通过仿真实验验证了本文所提方法的有效性与优越性,能够在风电场的模型缺失场景下,提供稳定、高效的风电场无功电压控制服务。     

基于优先强化学习的主动配电网有功无功协调控制

随着可再生能源占比不断提高,电压越限、网络损耗等问题对主动配电网安全高效运行的影响愈发严重。因此必须要合理利用逆变器的无功功率,然而在主动配电网潮流中有功功率和无功功率相互耦合,且运行变量规模庞大导致算力不足等问题,使得传统的配电网优化模型难以运行维护。为改善主动配电网中的电压越限、网络损耗等问题,本文采用了一种基于优先强化学习的有功无功协调控制策略应用于主动配电网模型,该策略通过在控制器和主动配电网之间的交互中强化学习控制策略,并利用优先场景回放提高效率。最后以河北省南部电网某市主动配电网为例,通过仿真对该策略进行测试与分析,仿真结果表明该策略在消除电压越限、减少网络损耗和最大化系统经济性等方面具有明显的有效性和优越性。     

一种新型编码芯片及其驱动程序的设计方案

介绍了Ｃ－Ｃｕｂｅ 公司的处理器型芯片ＤＶｘｐｅｒ－Ⅱ的内部结构、功能及其特点,提出了将ＤＶｘｐｅｒｔ－Ⅱ集成于一块ＰＣＩ插卡上的设计方案,并论述了编码器虚拟驱动程序的实现方法。     

基于优化型滑模观测器的PMSM换相控制研究

为了提高正弦波永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制性能,研究一种优化型滑模观测器对PMSM反电动势进行估计,得到转子位置进而实现电机换相控制。为了得到平滑不含抖振的反电动势观测值,在优化型滑模观测器中构建一种新型切换函数代替传统符号函数。应用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论,对优化型滑模观测器增益进行选取。仿真和实验表明,该方法能够准确估计PMSM反电动势和转子位置,实现了PMSM无位置传感器换相控制。     

应用富氧燃烧技术提高火电机组调峰能力

介绍了空气分级燃烧技术、燃料分级燃烧技术和富氧低氮燃烧技术,论述了富氧不停炉超低负荷调峰技术。分析了富氧燃烧技术在重庆九龙电厂200 MW火电机组中的应用情况,给出了调峰曲线,确认应用富氧燃烧技术可以提高火电机组的调峰能力。     

油田加油站标准化建设的新思路

根据<中国石油加油站建设标准>和<中国石油加油站建设基础设计>的要求,并利用中国石油标识变更的时机,结合自身加油站实际情况,提出标准加油站建设的总体规划,并根据规划按年度对油田加油站进行设计改造.改造后的加油站整体布局达到统一标准.     

基于MAS的电网新设备启动方案智能编制系统的设计与实现

电网的快速发展使得新设备投运工作量日益增大。现有运行方式人员手工编制启动方案的模式效率低,安全风险难以管控,无法满足电网运维精益化的要求。通过分析新设备投运操作的技术特点和启动方案编制流程的实际需要,建立了基于多智能体技术的电网新设备启动方案编制模型。该模型强调了数据源端免维护、启动方案编制的智能性、通用性、易维护和界面友好等特点,突出了模型中人机交互Agent的功能和各个智能体间的协调控制策略。最后以D5000平台为数据源,结合B/S模式,采用VC#语言开发出基于该模型的实际系统,充分提高新设备启动方案编制的智能化水平,满足多部门流转会签的使用需求,实现对新设备投运工作风险的管控。     

母联断路器非全相且闭锁的原因分析及处理措施

对母联断路器非全相运行进行简要分析计算,介绍母联断路器非全相且闭锁的危害,分析引发该故障的原因,比较旁路断路器与线路断路器并联法、冷倒单母线法2种故障处理方法,提出综合考虑各种因素、进行科学合理的风险分析、采取最佳故障处理方法的建议,为电网调度值班员处理该类故障积累经验。     

基于对象的交互式计算机电子线路的辅助设计

在使用计算机建立、存贮、处理某个对象的模型时，操作人员能够运用键盘、鼠标控制模型的建立和图形的生成过程，模型及图形可以边生成、边显示、边修改，直至产生符合使用要求的模型和图形为止。本文阐述了这种利用键盘和鼠标进行人机交互的技术，以电子线路辅助设计为实例，给出了其基本原理和实现方法。     

计及源荷不确定性的混合交直流主动配电网分层-分布式优化调度

混合交直流主动配电网是未来配电网发展的主要形式,针对混合交直流主动配电网集中式优化存在优化时间长、对区域内隐私保护性不强以及源荷出力不确定性的问题,提出计及源荷不确定性的混合交直流主动配电网分层-分布式优化调度策略.该策略在混合交直流主动配电网区域内以预测场景和抽样场景的期望运行成本之和最小为目标,建立两阶段随机规划模型,采用Benders分解算法分解成主、子问题交替迭代求解;在区域间为兼顾各区域数据私密性及实现并行计算,以各自区域内主问题运行成本最优为目标,采用同步型交替方向乘子法进行分布式计算.所提策略通过各区域主问题连接区域间和区域内形成整体优化,从而保证模型达到全局最优.最后,通过算例分析验证了所提的分层-分布式优化调度策略的有效性.