人造石用聚甲基丙烯酸甲酯耐黄变及老化性能研究

采用多种抗氧剂对人造石用聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的耐老化性能进行改进,进行了热老化和紫外老化试验并测试了PMMA老化过程中力学性能及黄色指数的变化。结果表明,在热老化部分抗氧剂LK-1081可以抑制PMMA在热老化过程中的力学性能下降。纯PMMA的拉伸强度在老化后从66.4MPa下降到56.2MPa,下降了15%,而加入LK-1081的PMMA老化后拉伸强度从65.3MPa上升到66.0MPa,上升了1%,即基本保持不变,但是抗氧剂LK-1081的加入会导致PMMA在热老化过程中的黄色指数明显上升。另外,在紫外老化部分,UV329可以明显改善PMMA的耐紫外老化性能,在紫外老化前后,纯PMMA的黄色指数从8.08上升到14.04,上升了5.96,而加入UV329的PMMA的黄色指数则是从7.91上升到10.84,上升了2.93,将PMMA的抗黄变性能提升了50%。所以,选择合适的受阻酚类抗氧剂或紫外线吸收剂可以改善PMMA的耐老化性能。     

Ubiquitous Mining with Interactive Data Mining Agents

Due to the increasing availability and sophistication of data recording techniques, multiple information sources and distributed computing are becoming the important trends of modern information systems. Many applications such as security informatics and social computing require a ubiquitous data analysis platform so that decisions can be made rapidly under distributed and dynamic system environments. Although data mining has now been popularly used to achieve such goals, building a data mining system is, however, a nontrivial task, which may require a complete understanding on numerous data mining techniques as well as solid programming skills. Employing agent techniques for data analysis thus becomes increasingly important, especially for users not familiar with engineering and computational sciences, to implement an effective ubiquitous mining platform. Such data mining agents should, in practice, be intelligent, complete, and compact. In this paper, we present an interactive data mining agent — OIDM (online interactive data mining), which provides three categories (classification, association analysis, and clustering) of data mining tools, and interacts with the user to facilitate the mining process. The interactive mining is accomplished through interviewing the user about the data mining task to gain efficient and intelligent data mining control. OIDM can help users find appropriate mining algorithms, refine and compare the mining process, and finally achieve the best mining results. Such interactive data mining agent techniques provide alternative solutions to rapidly deploy data mining techniques to broader areas of data intelligence and knowledge informatics.     

基于词计算的语言动力系统及其稳定性

语言动力系统(LDS)是以词为计算单位而非以数字或符号为计算单位的动力学系统.文中将LDS分成两类:由常规动力系统(CDS)转化而来的Ⅰ型LDS和由模糊逻辑规则生成的Ⅱ型LDS.对于Ⅰ型LDS,提出了为载图法讨论其稳定性并给出了状态抽象化的虫口模型和系统与参数均抽象化的虫口模型的稳定性.对于Ⅱ型LDS,采用匹配度法分析了任意初始词在模糊规则下的动力学行为.     

第三届IEEE国际智能控制专题讨论会简讯

第三届IEEE国际智能控制专题讨论会(Third IEEE International Symposium on Intelligent Control)已于1988年8月24至26日在美国阿灵顿(Arlington)的Key Bridge Marriott Hotel召开。本届讨论会有250多人参加,共收到论文160余篇,内容涉及智能机器、智能机器人、生物系统、神经网络计算、离散事件系统和计算     

深度学习在控制领域的研究现状与展望

深度学习在特征提取与模型拟合方面显示了其潜力和优势. 对于存在高维数据的控制系统, 引入深度学习具有一定的意义. 近年来, 已有一些研究关注深度学习在控制领域的应用. 本文介绍了深度学习在控制领域的研究方向和现状, 包括控制目标识别、状态特征提取、系统参数辨识和控制策略计算. 并对相关的深度控制以及自适应动态规划与平行控制的方法和思想进行了描述. 总结了深度学习在控制领域研究中的主要作用和存在的问题, 展望了未来值得研究的方向.     

平行学习——机器学习的一个新型理论框架

本文提出了一种新的机器学习理论框架.该框架结合了现有多种机器学习理论框架的优点,并针对如何使用软件定义的人工系统从大数据提取有效数据,如何结合预测学习和集成学习,以及如何利用默顿定律进行指示学习等目前机器学习领域面临的重要问题进行了特别设计.     

平行机器人与平行无人系统:框架、结构、过程、平台及其应用

本文将基于ACP（Artificial societies,computational experiments,parallel execution）的平行系统思想与机器人领域相结合,形成一种软硬件相结合的框架,为无人机、无人车、无人船在复杂环境中实验、学习与实际工作提供便捷、安全的平台,即平行无人系统.本文从平行机器人的基本概念出发,提出平行无人系统的基本框架,并介绍了各模块的基本功能与实现方法,探讨了其中的关键技术.然后本文围绕无人机、无人车、无人船三个方面展望了无人平行系统在实际中的应用和所面临的挑战,提出了平行无人系统的未来发展方向.     

区块链安全问题:研究现状与展望

区块链是比特币底层的核心技术,展示了在自组织模式下实现大规模协作的巨大潜力,为解决分布式网络中的一致性问题提供了全新的方法.随着比特币的广泛流通和去中心化区块链平台的蓬勃发展,区块链应用也逐渐延伸至金融、物联网等领域,全球掀起了区块链的研究热潮.然而,区块链为无信任的网络环境提供安全保障的同时,也面临安全和隐私方面的严峻挑战.本文定义了区块链系统设计追求的安全目标,从机制漏洞、攻击手段和安全措施三方面对区块链各层级的安全问题进行全面分析,提出了区块链的平行安全概念框架,并总结未来区块链安全问题的研究重点.本文致力于为区块链研究提供有益的安全技术理论支撑与借鉴.     

人工智能研究的新前线:生成式对抗网络

生成式对抗网络（Generative adversarial networks,GAN）是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展.本文概括了GAN的基本思想,并对近年来相关的理论与应用研究进行了梳理,总结了GAN常见的网络结构与训练方法,博弈形式,集成方法,并对一些应用场景进行了介绍.在此基础上,本文对GAN发展的内在逻辑进行了归纳总结.     

基于Agent的区域交通流协调控制的研究

以Agent技术为基础，对区域交通协调控制进行了研究。首先对区域交通流控制的Agent组成及结构做了简单的说明，然后对路段Agent与路口Agent的协商策略进行描述，在此基础上对一个较简单的路网进行仿真，从而证实该文所研究的基于Agent进行区域交通流协调控制的有效性。