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挖掘电力用户用电特征,有助于提高负荷预测精度,从而为制定合理的电力系统经济调度策略提供理论依据。针对传统的模糊C均值(fuzzy c-means algorithm, FCM)聚类算法的聚类数需要人工试凑的问题,提出了自适应FCM方法,以达到自动调整参数获得最佳聚类数的目的。针对核极限学习机(kernel extreme learning mechine, KELM)求逆过程计算量大的问题,采用cholesky分解法求解KELM的输出权值,降低了计算时间。采用自适应FCM对电力用户进行聚类,然后对每类用户采用改进的KELM算法进行负荷预测。实验结果表明,相同预测方法下,基于聚类的负荷预测精度高于不聚类时的负荷预测;实验结果验证了所提聚类方法与用户实际用电行为相符,具有准确性;相比于传统的KELM算法,改进KELM算法耗时更少精度更高。 相似文献
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电力线载波通信技术利用现有的电力传输网络进行数据传输,具有建设成本低,部署快速灵活等特点,被广泛用于局域网本地通信中。但当节点数过多或传输数据量过高时,如每个节点单独将数据传到调控中心,将会给整个通信系统带来巨大的数据量,同时降低通信效率,甚至造成通信拥塞。为降低传输数据量,节省通信传输资源,提升电力线载波接入网络的传输能力,本文提出了基于最小生成树传输路径的电力线载波通信数据融合算法。将所提算法与未使用融合算法带来的数据量进行对比,证明了所提算法的有效性。 相似文献
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通过对机组热效率、风温调节范围、送风机功率、系统投资、系统运行性能等方面进行技术经济对比,综合分析锅炉暖风器系统与热风再循环系统各自的优越性。除设备投资以外,其他方面锅炉暖风器系统具有明显优势,尤其是机组节煤效益和送风机运行的节电效益最为突出。 相似文献
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电力线载波通信面向广泛的设备对设备的数据交互和通信应用,具有免于部署,易于直连通信的优势,成为一种有效快捷的新型通信方式。但在使用中经常由于通信拥塞或电力干扰,造成各种通信故障,故需要高效的恢复机制保证数据可靠传输。本文引入多标记交换协议(MPLS)技术,设计了一种新型的电力线载波通信可区分故障恢复算法Diff_RECV,在考虑不同生存性服务质量(QoS)要求的同时,将保护恢复机制和重路径恢复机制结合,实现了区分流量保护与恢复。通过实验验证,所提出的Diff_RECV算法能够全部恢复故障业务流量,并且比扩散法有更高的恢复速度。 相似文献
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计及电热耦合需求响应的综合能源协同调度优化策略 总被引:2,自引:2,他引:0
需求响应对优化负荷分布、降低系统经济成本等方面的作用逐渐得到重视,为了满足用户的冷热电等综合能源需求,较多工业园区高峰时需从主网大量购电,不仅增加了园区自身运行成本,也加深了主网高峰时的调度压力。针对上述问题,以工业园区微能网系统为场景,考虑了热电耦合下的联合响应,以系统总运行成本最低为目标,最终形成工业园区综合能源协同调度策略。模型选取某智能园区一个典型日的用电情景进行优化,通过热电联合响应调整用户对不同形式能源的负荷曲线,实现能源优化配置。算例表明所提方法能够在峰时减少主网购电,增加园区内本地机组调用,并满足用户的冷热电需求,具备良好的经济性。 相似文献
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针对宽带电力线载波通信资源分配问题,提出一种物理层资源分配算法,满足低复杂度的需求。首先,基于等功率分配方法,确定每个用户满足其最小速率要求所需的子载波集合,资源分配中的多用户问题可以拆分为单用户问题,并满足最优功率分配,然后将拉格朗日乘子法用于优化每个用户使用的子载波集的功率,以进一步提高系统吞吐量。仿真分析表明,所提算法具有更高的吞吐量,比最大吞吐量算法和Gong算法提高了13.52%和5.61%,能够满足用户的最低速率要求。 相似文献