浅析广告文化的传播效应

广告凭借独特的审美情趣和移情功能．成为社会文化必不可少的一部分。深刻地影响着现代人的价值观念、生活方式和审美情感。广告兼具正面和负面的双重效应,要保证广告文化传播的正确导向性,需要深刻认识广告的社会责任,定位广告的文化目标。尽量营造出良好的社会文化氛围。文章从现代广告文化的主要表现形式入手．分析了广告文化的正面作用,揭露了当前广告文化传播的负面效应,并以此为基础提出了克服广告文化负面效应的具体要求,旨在使读者了解强化广告文化传播正面效应的必要性。     

陆上风电直流汇集系统拓扑结构优化设计方法

陆上风电全直流发电系统可有效解决大规模风电交流汇集、传输产生的谐波谐振等问题,而经济、可靠的风电直流汇集系统拓扑结构是其良好发展的基础。文中首先给出基于风机分组串并联的风电直流汇集系统拓扑结构;其次,对该拓扑结构中的不同风机分组方案进行可靠性及经济性评估;然后,综合考虑系统经济性与可靠性问题带来的缺电损失成本,以总成本最低为目标,提出风电直流汇集系统拓扑结构优化模型;最后,以中国西北某50 MW风电场为例,对所提风电直流汇集系统拓扑结构优化模型进行仿真验证。结果表明,所提风电直流汇集系统拓扑结构优化方案可以统筹考虑系统经济性和可靠性,获得最优风机分组方案,将优选后的拓扑结构与典型风电交流汇集系统结构对比,验证了所提拓扑结构优化方案的可行性及优势。     

考虑可靠性及灵活性的风光储虚拟电厂分层容量配置

可再生能源出力的随机波动性和不确定性使得系统可靠性在急剧下降的同时,系统灵活性需求剧增,这会导致可再生能源消纳能力大幅下降,资源浪费现象严重。针对上述问题,提出一种兼顾可靠性、灵活性和经济性的风光储虚拟电厂分层容量配置策略。其中,上层模型从利用分时电价引导用户响应可再生能源出力变化的角度,制定可削减、可转移负荷的调度方案。中层模型从可靠性最佳的角度,制定储能电池容量配置方案。下层模型在灵活性指标的约束下,从综合运行成本最优的角度,进一步完善中层模型制定的储能电池容量配置方案。最后,以新疆某地区负荷数据为例,进行了仿真验证。结果表明所提方法具有明显的经济效益,为碳达峰、碳中和提供新思路。     

基于碱性电解槽宽功率适应模型的风光氢热虚拟电厂 容量配置与调度优化

为提高能源利用效率,降低碳排放水平,改善虚拟电厂运行效益,构建了基于碱性电解槽宽功率适应模型的风光氢热虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)模型。将制氢电解槽、氢燃料电池、储氢罐构成氢能系统,代替传统虚拟电厂中的蓄电池,并提出碱性电解槽宽功率适应模型,提高电解槽在不同输入功率条件下的适应性。利用氢能系统运行时产生热量对系统负荷实行热电联供,并将电解槽产生氧气出售。在此基础上,使用改进多路无网格光线寻优算法对各设备出力调度与设备容量配置进行优化。仿真结果表明,该算法在计算精度和速度上有一定提高。基于碱性电解槽宽功率适应模型的风光氢热VPP,在降低系统运行成本的同时可以有效应对风、光出力波动,提高风、光消纳水平,减少碳排放。     

抓好公路养护管理工作保障高速公路运营服务能力的充分发挥

通过分析现阶段我国高速公路发展状态和养护实际,提出高速公路养护管理工作的改进措施,以保证改革开放和市场经济条件下对高速公路养护管理工作的具体要求.     

考虑平抑风光波动的ALK-PEM电解制氢系统容量优化模型

(新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047) 摘要：为提高风光资源的利用率,电解水制氢受到了广泛关注,但氢能在生产过程中易受到风光波动性的影响。由此,提出考虑平抑风光波动的碱性-质子交换膜(alkaline-proton exchange membrane, ALK-PEM)电解制氢系统容量优化模型。首先,为降低风光瞬时功率波动对电解制氢系统安全稳定运行的影响,采用EMD算法分析原始风电和光伏功率的瞬时波动特性,并经超级电容(supercapacitor, SC)进行平抑,构建了基于EMD的SC容量配置模型。其次,考虑不同电解槽运行特性因素,将质子交换膜(proton exchange membrane, PEM)电解槽和碱性(alkaline, ALK)电解槽相组合替代单类型电解槽的制氢系统,提出了ALK-PEM电解制氢系统容量优化模型,以提高制氢系统经济效益。最后,以某风电场和光伏电站数据为例,通过仿真计算得到系统的容量规划结果,验证所提模型在平抑波动和提高可再生能源利用率方面的有效性,并提高了制氢系统的经济性。     

基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

大规模新能源并网重塑了电力系统的控制运行特性,现有的电力系统状态估计方法面临新能源波动数据识别困难、估计精度低、估计速度慢等问题。为改善现有方法的不足,提出了一种基于残差连接(skip connection,?SC)-深度神经网络(deep neural network, DNN)和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法。首先采用基于双向长短期神经网络(bidirectional long short-term memory, BILSTM)预测的改进插值法进行多源数据融合。然后利用联合时空交叉机制和BILSTM网络的数据辨识技术替代传统的量测量突变检测法,以便更好地处理新能源波动数据。最后根据原始量测数据集建立基于SC-DNN的状态估计模型,把残差模块的拟合优势和神经网络的速度优势结合起来,从而实现状态估计精度和速度的提高。基于IEEE39节点系统和新疆某地区实网的算例分析表明,相比于传统方法,所提方法能在更准确地分辨新源波动数据与不良数据的同时提高状态估计的精度和速度。     

公路设计新理念在好通高速勘察设计中的应用

通过分析好通高速项目勘察设计实际,简要介绍2004年9月全国公路勘察设计工作会议所提出的"六个坚持,六个树立"新理念的理论核心、具体内容和在公路勘察设计中的具体应用。     

预涂饰装饰纸的发展与现状

综述了预涂饰装饰纸的发展概况,介绍了产品的特点、种类和各种加工方式,通过预涂纸在家具、装修方面的应用实例,阐述了它在人造板表面装饰上的作用.并对预涂纸的各项性能指标作了初步的综合评价,对其发展前景进行了预测.     

便于维护的采煤机摇臂系统的设计

针对采煤机因其摇臂系统在运行过程中故障率高而大幅度降低了其生产能力的问题,通过采用对其传动方式进行改造的方式完成了对平行轮传动摇臂系统的整体设计,并完成了摇臂系统中齿轮轴轴承和齿轮的设计。将改造后的摇臂系统应用于实际生产中发现,采煤机摇臂系统的故障率和维护时间明显降低。