组合预测方法在电力负荷预测中的应用

为了提高负荷预测的准确性,引入了组合预测模型,通过综合单一预测模型的优点,得出更为准确的结果.文中通过引入2个参数,将组合模型问题转化为极值问题,采用进化规划作为优化方法.最后运用文中所述的组合预测方法与传统的几种单一模型,分别对盐城市区的供电量和最高负荷的历史数据进行计算,比较发现组合预测模型的预测误差要小于任一单个...     

基于深度强化学习的数据动态传输策略

通过分析数据中心数据传输目前存在的问题，利用深度强化学习技术设计了一种基于数据优先级的动态传输策略。该策略模型根据数据的三个特征计算每条数据流的优先级，以缩短数据流的平均等待时间为目标，实现数据的动态传输。与传统算法的对比实验表明，所提出的策略模型能够有效减少数据传输的延迟，提高了数据中心的资源使用效率。     

市场机制下推动风电参与电力市场的实践总结与启示

在“碳达峰,碳中和”目标背景下,大力发展风电对尽早促成“双碳”目标的实现具有重大意义。现阶段风电波动性和随机性问题依然较大,大规模参与电力市场交易时与现有电力市场机制不相适应的问题凸显,适应风电特性的电力市场改革将成为推动风电快速发展的重要手段。从市场机制考虑,介绍了国外比较成熟的电力市场以及风电参与市场的状况,总结了国外典型国家和地区促进风电发展的市场机制设计,梳理了国内风电发展状况和电力市场化改革进程,借鉴国外经验,针对国内电力市场如何从机制改革入手促进风电发展进行了总结与思考。     

PAS高级软件在盐城电网的应用

基于盐城电网的实际情况,介绍了盐城电网PAS高级软件系统的结构、软硬件配置及系统功能,包括网络拓扑、状态估计、调度员潮流和电压/无功优化,指出了PAS在盐城电网应用中出现的问题,并提出了改进意见.