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在Delphi法数据统计处理过程中,成员权值主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致方案加权平均值及方差计算不准确,大大影响Delphi法的精度和效率。为提高Delphi法的精度和效率,论文提出了基于BP神经网络的方案加权平均值计算模型,使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响,使权值分配较为客观,并且权值分配还具有动态的自学习功能,具有一定的智能性。该计算模型被成功应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序。 相似文献
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在LED的设计中,因为单管LED无法达到照明强度的要求,设计者经常使用多个LED来达到效果。因为散热的原因,LED之间的最佳距离是设计者必须面临的问题。该文认为LED的发热不仅与LED间的距离有关,而且还与它们使用的金属芯印制板(MCPCB)的绝缘层、铜箔层以及焊接层的厚度有关,并导出了它们之间的关系。 相似文献
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针对在PowerBuilder中利用DropDownLintBox控件显示数据库字段值存在一定难度的问题,提出了三种不同的实现方法。 相似文献
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介绍了王禾丘农村能源系统生态工程研究的决策支持系统(EEDSS)的开发过程,包括开发的意义,开发流程,总体设计,模型系统和数据库系统的设计等,为建立符合我国国情的农村能源系统生态工程的DSS进行了有益的探索。 相似文献
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金属芯印制板结构对发光二极管发热的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在发光二极管(LED)的设计中,因为单管LED无法达到照明强度的要求,设计者经常使用多个LED来达到效果。因为散热的原因,LED之间的最佳距离是设计者必须面临的问题。本文认为LED的发热不仅与LED间的距离有关,而且还与它们使用的金属芯印制板(MCPCB)的绝缘层、铜箔层以及焊接层的厚度有关,并导出了它们之间的关系。 相似文献
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基于人工神经网络改进的Delphi法 总被引:1,自引:1,他引:1
采用传统Delphi方法进行决策、预测时,成员权重主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致加权平均值及方差计算不准确,影响Delphi法的精度和效率。为提高传统Delphi法的精度和效率,本文在基于BP神经网络的加权平均值计算模型基础上,提出了基于BP神经网络的改进Delphi法。改进的Delphi法使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响。该方法已被应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序,通过与传统Delphi法应用对比,证实了改进的Delphi法具有较高的计算精度和效率。 相似文献