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在使用传统机器学习类方法对电机滚动轴承故障进行诊断时,电机运行工况的变化以及采集信号时的噪声干扰,会出现源域训练集和目标域测试集分布不一致的问题。提出了基于一维RepVGG协同领域自适应的故障诊断方法。RepVGG具有精度高和速度快的特点,使用一维RepVGG实现对电机滚动轴承信号的特征提取;基于提取的特征,在网络顶层结构中使用集成优化目标函数来实现域自适应,并完成轴承故障诊断。基于凯斯西储大学轴承数据集,对该方法进行了实验验证。实验结果表明,在电机变工况运行时,改进方法为诊断性能优于现有其他诊断方法。 相似文献
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为了减少永磁同步电机(permant magnet synchronous motor,PMSM)模型预测转矩控制(model preictive torque control,MPTC)策略的转矩脉动,提出了一种基于广义双矢量的PMSM双模型预测转矩控制策略。控制策略将基本电压矢量组合扩展到广义双矢量,将基本电压矢量组合选取与作用时间计算分两次模型预测转矩控制处理,在每个控制周期先选择两个基本电压矢量,再计算其作用时间。仿真结果说明,与传统占空比模型预测控制相比,明显减少了转矩脉动。 相似文献
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为更好保障矿工井下作业安全,如何提高矿井监控视频中矿工复杂行为识别准确率已成为研究热
点。通过耦合深度网络和主动学习方法构建的矿工复杂行为持续学习模型,可自动对新增样例进行标记,并持续
从视频数据中学习人体行为,从而提高识别准确率。分析在是否为主动学习和是否固定缓冲区大小 4 种实验环境
下公共数据集 KTH 和真实煤矿监控数据集 RCV 中复杂行为的识别性能,发现随着新增样例的加入,持续学习模型
框架能够不断改进每种复杂行为模型的识别性能,且最终的识别准确率相较于传统识别模型有明显提升。结果表
明持续学习行为模型能有效解决复杂行为识别过程中的概念漂移问题,且具有良好的自学习能力和鲁棒性。 相似文献
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预应力是在结构构件承受外荷载之前,对其施加预张应力,具有大幅度提高构件的承载能力,减小构件截面高度,推迟裂缝出现的时间,减小裂缝的开裂宽度,增加构件的耐久性等优点,被广泛应用到各种大跨度混凝土框架、大跨度楼面板、桥梁、港口及结构加固工程中。但其施工技术比较复杂,在一定程度上阻碍了其发展和推广应用。本文总结了建筑工程预应力的发展及其施工技术,供同行参考。 相似文献
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为更好保障矿工井下作业安全,如何提高矿井监控视频中矿工复杂行为识别准确率已成为研究热
点。通过耦合深度网络和主动学习方法构建的矿工复杂行为持续学习模型,可自动对新增样例进行标记,并持续
从视频数据中学习人体行为,从而提高识别准确率。分析在是否为主动学习和是否固定缓冲区大小 4 种实验环境
下公共数据集 KTH 和真实煤矿监控数据集 RCV 中复杂行为的识别性能,发现随着新增样例的加入,持续学习模型
框架能够不断改进每种复杂行为模型的识别性能,且最终的识别准确率相较于传统识别模型有明显提升。结果表
明持续学习行为模型能有效解决复杂行为识别过程中的概念漂移问题,且具有良好的自学习能力和鲁棒性。 相似文献