统一电力市场中兼具市场效率与经济公平的实现

南方电网中的五省(区)间差异巨大,为了建立统一的区域电力市场,在建立公平的交易机制和交易规则、促进自由竞争、提高市场效率的同时,必须考虑交易结果对区域内经济协调发展的影响。作者将关税理论应用于南方区域电力市场,结合各地区经济发展水平,提出了对自由竞争结果进行适度宏观调控的基本思路。算例分析表明,该思路是可行的。     

电力市场下电网的可传输容量

电网的可传输容量（ATC）是在电力市场前提下产生和发展的，它反映出输电网对电力市场还可提供的最大传输容量，并随着电力市场运营的深入，双边交易的剧增，而受到了广泛关注，介绍了ATC的概念；阐述了ATC的计算方法：连续潮流法、最优潮流法和灵敏度分析法，总结了各种方法的优缺点和适用范围；并通过分析目前ATC在美国的实际应用情况，对ATC的应用和研究工作提出了一些建议。     

美国电力目前市场中可靠性机组组合机制研究

针对可靠性机组组合(RUC)机制差异对市场运营结果的影响性问题,首先介绍了美国目前市场出清和RUC的衔接关系及其市场功能,随后对不同RUC机制设计进行介绍和讨论,并通过IEEE 118节点系统算例对RUC设计差异进行市场运营结果影响性分析.为我国目前双边市场建设提供借鉴经验.     

英国输电过网费定价机制分析

输电定价是电力市场中的关键环节,也是我国当前电力市场改革的重要任务。对英国的输电过网费形成机制进行了深入的研究。对相关的模型进行了介绍,对过网费的组成、过网费在发电机和负荷之间的分摊、参考节点的选择及修正常数的影响等问题进行了深入的分析。利用IEEE 14节点标准系统算例对参考节点的选取问题进行了分析,利用7节点算例对英国输电过网费定价机制引导发电机和负荷投资的有效性进行了分析。英国输电过网费的定价机制可以为发电和用户投资提供较好的经济信息,且分区定价方法灵活,可为我国输配电定价提供借鉴。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

电力现货市场前瞻优化的周期选择

前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用.而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性.因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究.为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响.然后,...     

基于阻塞线路潮流约束的动态价区划分方式

区域电力市场的出清和结算完全基于价区,价区的划分是该市场机制的根本。动态的价区划分方法基于功率传输分配因子、节点价格等参数进行聚类,能准确地反映线路容量限制,然而该方法下系统仍可能存在严重阻塞。基于一种谱聚类的价区划分策略上提出了阻塞线路潮流约束,考虑多种价区功率分布拟合系数以表示净功率变化对阻塞线路潮流的影响。结果表明,约束有效缓解了阻塞,对现有分区方法提供了有效改进。     

考虑动态备用需求曲线的电能量-备用耦合出清模型

电力市场中,价格帽等原因会导致缺失收入(missing money)和发电容量充裕度不足等问题.以美国得克萨斯州为代表的备用需求曲线是国外电力市场解决此问题的成熟方法之一,但得克萨斯州的曲线是相对静态的曲线,且备用价格增量推导原理未明确公开.为此,文中通过考虑可再生能源、负荷预测的不确定性,以及不同品种的备用产品,制定...     

基于代理的电力市场仿真的实验设计方法探讨

基于代理的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法,但是,作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法、仿真结果的分析方法等.文中首先给出了电力市场仿真中一些关键概念的定义,然后以电力市场研究中常用的一种代理学习算法--Roth-Erev法为例,基于一个拥有4个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能代理模型、实验目的及实验方案的设计.设计了3组实验,根据前2个实验的结果,对基于代理的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,最后一个实验对Roth-Erev算法中一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因.     

新加坡电力市场授权合约分析及其启示

授权合约在新加坡国家电力市场发展的不同阶段起着抑制市场力、加强竞争、疏导成本的作用.其设计及应用背景与中国政府授权差价合约有许多相似之处.首先,介绍新加坡国家电力市场改革历程及运营机制,接着探讨授权合约的参数和机制设计,重点针对授权合约水平的确定方法、授权合约的分类和授权合约电量的分解方式进行介绍.然后,以算例介绍授权...