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电力市场下电网的可传输容量 总被引:6,自引:0,他引:6
电网的可传输容量(ATC)是在电力市场前提下产生和发展的,它反映出输电网对电力市场还可提供的最大传输容量,并随着电力市场运营的深入,双边交易的剧增,而受到了广泛关注,介绍了ATC的概念;阐述了ATC的计算方法:连续潮流法、最优潮流法和灵敏度分析法,总结了各种方法的优缺点和适用范围;并通过分析目前ATC在美国的实际应用情况,对ATC的应用和研究工作提出了一些建议。 相似文献
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输电定价是电力市场中的关键环节,也是我国当前电力市场改革的重要任务。对英国的输电过网费形成机制进行了深入的研究。对相关的模型进行了介绍,对过网费的组成、过网费在发电机和负荷之间的分摊、参考节点的选择及修正常数的影响等问题进行了深入的分析。利用IEEE 14节点标准系统算例对参考节点的选取问题进行了分析,利用7节点算例对英国输电过网费定价机制引导发电机和负荷投资的有效性进行了分析。英国输电过网费的定价机制可以为发电和用户投资提供较好的经济信息,且分区定价方法灵活,可为我国输配电定价提供借鉴。 相似文献
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在日前交易方式下,发电厂商为了追求长期最大利润,竞价策略显得尤其重要。通常,发电厂商运用的策略过于复杂,难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法,使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习,适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上,增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块,并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明,运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性,且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。 相似文献
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基于代理的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法,但是,作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法、仿真结果的分析方法等.文中首先给出了电力市场仿真中一些关键概念的定义,然后以电力市场研究中常用的一种代理学习算法--Roth-Erev法为例,基于一个拥有4个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能代理模型、实验目的及实验方案的设计.设计了3组实验,根据前2个实验的结果,对基于代理的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,最后一个实验对Roth-Erev算法中一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因. 相似文献
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