一种考虑变电站内部的电力系统可靠性分析

将变电站视为等值节点的传统可靠性分析方法忽略了变电站内部结构对系统的影响。将系统划分成设备层、变电站层、主网层,利用蒙特卡洛方法进行分层抽样;通过马尔科夫状态空间方程和隐性故障模型计算站内设备和保护功能组状态概率,并对其进行抽样;采用基于邻接矩阵的最小割集算法求得变电站预想事故集,并与抽样结果进行对比,生成变电站停运线路集,将其合并到电网抽样结果中,计算系统可靠性指标。通过修改的RTS测试系统对终端变供电网络进行仿真校验。结果表明,所提方法实现了继电保护失效影响下变电站内部结构和设备停运对系统可靠性影响的定量分析。     

基于广域测量系统和CELL理论的强迫振荡在线感知与定位

为了快速准确地定位电网强迫功率扰动源,根据"先感知,再分类,后定位"的思想,提出基于广域测量系统的空间特征椭球和决策树混合定位扰动源的新方法。通过对比分析不同强迫功率振荡信号,将实测的不同受扰轨迹信息映射到多维特征椭球,通过计算椭球的空间形状及其形态参数变化,实现强迫功率振荡态势的定量化描述;在抽取空间椭球特征参数的基础上,将不同扰动下强迫振荡瞬态阶段的特征椭球参数形成决策树样本集,利用C4.5算法离线训练,在线匹配以快速分类定位扰动源。算例结果表明,该方法可以在强迫功率振荡瞬态阶段快速分类定位不同扰动源,定位振荡主要参与机组和负荷的准确率很高。     

能源互联网环境下数据中心能耗优化管理技术研究

作为能源技术与互联网信息技术相融合的产物,能源互联网的构建离不开大型数据服务中心互联的支撑。然而,当前互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)巨大能耗所带来的成本和环境压力,突显出对IDC能耗管理的重要性。文中基于实时电价和多电力市场构成的能源互联网市场环境,在考虑IDC散热成本、碳排放成本以及服务延迟约束的基础上,以IDC负荷周期内总的能耗成本最小化为目标,建立了IDC数据负荷在多时空尺度下的优化调度模型,并采用反馈分支定界算法对模型求解。最后,通过算例仿真验证所提方案的正确性,仿真结果表明该技术可以显著降低IDC的能耗成本。     

一种基于深度神经网络的电力系统调度控制语音识别模型

为了提高电网调度生产效率,需要研发电力系统智能调度助手,而智能调度助手实现的关键是调度控制命令的精准识别,因此,有必要开展适用于电力调度系统的语音识别模型研究。首先,利用深度神经网络的方法,研究适用于电力调度控制系统的语音识别模型。其次,提出了电网调度控制语言特征设计方法,能够有效包容多种方言特征,提高语音识别的准确性。最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

计及风电随机激励的电力系统暂态稳定分析

为了探讨风电随机激励对电力系统暂态稳定的影响,提出一种基于随机微分理论对含风电电力系统进行建模和稳定分析的方法。首先将异步风机机械功率作为随机激励,在暂态过程中利用伊藤型随机微分方程对异步风机的转子运动方程进行建模,将传统的微分代数方程模型扩展成随机微分代数方程模型;然后针对新的模型,通过时域仿真进行求解,分析风电功率随机波动对电力系统暂态过程的影响。算例结果表明:相比于确定性和概率性暂态稳定分析方法,所提方法能够更好地揭示风电不确定性对电力系统暂态稳定性的影响。     

风电接入下断面极限传输功率运行规则的场景聚类提取方法

在传统运行规则制定方法的基础上,提出风电接入下断面极限传输功率(TTC)运行规则的场景聚类提取方法。以风电场出力-负荷水平为标准对网络状态进行场景聚类,在某场景下计算TTC风险值作为调度参考依据。规则的形成使用数据挖掘技术,分为样本生成、特征选择、规则提取3个步骤。综合所有场景调度信息,生成包含风电信息的TTC规则库。用IEEE 39节点系统进行考虑暂态安全的算例仿真,结果表明了所提方法提取的TTC调度信息能较好地体现电网运行状态与TTC间的关系。