基于降阶谐振控制器的三相逆变器电压控制研究

针对三相逆变器输出侧接非线性负载时输出电压的质量易受谐波影响的问题,选用基于降阶谐振控制器(RRSC)的电压控制方法。与谐振控制器相比,RRSC能够进行正负序的分离,然后分别处理,并且计算量小,运算效率高。为了在此基础上再次降低输出电压谐波含量,进一步改进了RRSC,并将其用于三相逆变器电压控制。最后,对所提控制方法进行了仿真验证,并与降阶谐振控制方法进行了详细分析对比。仿真结果证明了所提控制方法的有效性。     

基于建模的深度学习

深度学习是通过对人脑神经系统结构及功能的模拟.本文结合建模的思想,首先对深度学习进行了概述,并且研究了深度置信网络DBN模型.以及探讨了深度学习的应用及在建模方面的前景和挑战.深度学习可以对数据间潜在的特征因素进行提取分析.算法的不断更迭和完善,使深度学习对数据的处理更加快速准确,适应多项领域.