基于改进直流潮流的内嵌网损经济调度

新能源的大规模接入使得精细考虑网损对电力系统调度更为重要.介绍了一种改进直流潮流计算方法,比较了其与传统直流潮流计算的优劣性,并提出了基于改进直流潮流的内嵌网损经济调度模型,在保留直流潮流收敛优势的同时,其精确度得到了很大提升.最终对IEEE30、IEEE118等节点系统进行测试,验证了该经济调度模型的精确性和收敛性.     

需求侧参与备用的系统日前调度模型研究

需求响应资源（DRR）具有参与系统优化调度的能力,引入多种类型DRR作为系统备用资源,将其等效成发电机组融入日前机组组合的优化调度模型,并将备用的容量成本和调用期望成本纳入系统成本的目标函数中,约束中加入DRR参与相关约束。提出基于激励的DRR备用获取方式,通过期望收益分析模拟DRR用户的报价行为模型。此外,考虑因DRR基荷预测偏差和用户主观用电意愿变化等响应不确定性因素,建立响应可信度指标,衡量并分析其对DRR备用参与的影响。IEEE26机算例分析了各类DRR参与系统备用的特点,验证了DRR作为备用参与系统日前调度模型具有有效优化系统的资源配置,降低系统运行总成本的作用。     

基于黎曼积分的连续最优潮流模型

在实际电力系统中,负荷在多种因素的综合影响下时刻变化着,一般将其看成是一个连续变化的函数,且目前智能电网的发展使连续时间的数据获取和发电机控制成为可能,所以对连续时间的负荷调度迫在眉睫。但是原先的静态、动态最优潮流仅能考虑离散函数的优化,其经济性和安全性受到了一定的局限。文中应用黎曼积分的思想对最优潮流进行拓展,考虑变量在时间上的连续性,从而建立基于黎曼积分的连续最优潮流模型。基于此理论对IEEE 5节点系统进行仿真,验证了此模型的准确性和实用性。最终结果表明了该模型能够解得一段连续时间内满足所有约束的连续调度时间方案,且发电机出力能很好地跟随负荷波动。