高效蓄热燃烧技术在加热炉上的应用

介绍了蓄热式加热炉燃烧技术工作原理和发展,并对主要加热设备如蓄热烧嘴、蓄热室、换向装置、控制系统进行了分析。蓄热式技术能够最大限度地回收出炉烟气的热量,大幅度地节约燃料、降低成本,同时还能提高炉子的产量,并减少CO2和NOx的排放量;在国际上被称为21世纪的关键技术之一。石家庄钢铁公司加热炉采用PLC对蓄热器的换向装置进行自动控制,每150s换向一次。新型蓄热室分别预热空气和煤气,可以使空气和煤气温度均达到800℃以上,热效率达70%以上,大大节约了燃烧费用。     

基于MRAS和磁链补偿的无速度传感器永磁直线同步电机直接推力控制

永磁直线同步电机(PMLSM)直接推力控制系统中的传统机械传感器在恶劣工况下难以准确获取控制系统反馈信息。将模型参考自适应算法应用到PMLSM,设计了基于模型参考自适应系统(MRAS)的无速度传感器直接推力控制系统,依据辨识得到的磁链位置重新构建了一种磁链观测器,对磁链进行补偿,减小了直接推力控制推力响应的波动。通过仿真,证明了基于MRAS和磁链补偿的无速度传感器PMLSM直接推力控制系统能够准确地辨识初级的速度和位置信息,得到了较好的动静态性能。     

"智能仪器"绿色实验教学研究与实践

针对智能仪器课程的特点,提出了实施多媒体辅助课堂教学配合绿色实验与实际实验相结合的实验教学的思路和原则.根据授课内容的不同,设计了多媒体动画教学手段导引,利用Proteus软件辅助电路设计,Keil C51软件辅助软件设计.在多媒体教室课堂演示智能仪器框架中每个环节的设计原理和实验方法,并现场运行仿真设计的结果,给学生一个直观的认识,再配合实验室自己动手的硬件实验,激发了学生积极探索的学习热情,提高了教学效果.     

基于CAN总线的带式输送机监控系统设计

设计了一种基于CAN总线的带式输送机监控系统,利用监控主机对检测数据的处理分析,实现了带式输送机故障的在线检测和系统实时监控。同时带式输送机监控系统通过对带式输送机电气系统的联锁控制,能够有效地对带式输送机及相关设备进行保护。     

基于双闭环迭代学习控制的PMSM转矩脉动抑制

针对永磁同步电机(PMSM)低速运行时转矩脉动大的问题,在迭代学习控制的基础上提出一种基于双闭环迭代学习的控制方法。仿真实验结果表明:与经典PI控制相比,所提控制策略能有效抑制电机低速运转时出现的输出转矩脉动,保证电机的平稳运行,提高永磁同步电动机在不同情况下的驱动性能。     

盾构的供配电系统合理性及可靠性分析

盾构的用电设备数量多且用电量大,许多工程在施工过程中经常发生电气故障,造成设备及人员较大损失,还会对施工的工期造成重大影响。对如何保证盾构电气供配电系统的合理性和可靠性进行分析。     

基于小波神经网络PID的永磁同步电机转速控制

提出了基于小波神经网络PID的永磁同步电机(PMSM)转速控制策略。根据系统运行参数的变化,采用三层前馈式人工神经网络,基于梯度下降纠正误差法在线训练实时更新PID参数值。采用小波神经网络和增量式PID共同构成转速环控制器。建立PMSM数学模型,设计PMSM速度环控制器,构建S函数,对控制算法进行仿真试验,验证了该控制算法的先进性。试验结果表明,所提控制策略比传统PID转速控制具有更好的动态性能和抗干扰能力。     

过热汽温的稳定自适应预测函数控制

针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的动特性设计了一种基于Laguerre模型的稳定自适应预测函数控制器。通过对闭环系统状态方程的稳定性分析，依据Lyapunov稳定性定理得到了控制系统稳定的必要条件。对于不同负荷情况下模型发生跳变所引起的不稳定，该文提出一种衰减因子补偿校正方法，并使用混沌算法在线寻优调节衰减因子，提高了控制品质。仿真研究中根据多模型切换性能指标函数来判断模型跳变，当负荷变化时，在线辨识模型参数，得到较好的控制结果，证明该算法的有效性。     

热轧带钢卷取温度的模糊神经网络预测函数控制

本文采用T S模糊神经网络建立了热连轧带钢卷取温度控制模型，并在该模型的基础上提出了一种在线计算量较小、计算速度较快的预测函数控制算法．应用该算法对热连轧带钢卷取温度的精冷区控制进行了仿真研究；结果表明，该控制器能够把带钢卷取温度控制在预定的范围内，控制精度能够满足生产要求．