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在移动Ad hoc网络(MANETs)中,具有不同工作环境和目标的自私节点追求最大化自身利益,因此需要一种有效的激励手段促进彼此间的协作和资源共享。情感作为影响节点认知和行为决策的重要因素,能够帮助节点在资源有限、不可预知的场景中增强适应性和自治性。该文提出一种情感驱动的自私MANETs节点协商机制(Emotion-driven Negotiation of Selfish Nodes in the MANETs,ENSNM),将情感因素定义为自私MANETs节点内在的能力和属性。协商初始阶段,成就动机的强烈程度支配节点发起或参与一次协商,同时影响初始价的设定。另外,在每轮协商开始前遵循韦伯-费希纳定律对协商最后期限进行修正。仿真实验表明ENSNM机制能够提高MANETs网络的协商效率,并减少网络流量和通信能耗。 相似文献
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解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。 相似文献
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为了实现无线网络资源的高效利用,该文基于增强边缘用户调度公平性的目标提出一种通过b参数来调节覆盖和容量目标的比例公平(b-CCPF)分组调度算法,其可用于网络覆盖和容量优化(CCO)。该文首先证明该算法的收敛性,之后基于业务量分布、功率调整及该分组调度算法提出CCO机制,并在长期演进(LTE)网络下的一个试验的规则场景和一个基于实际网络数据的非规则场景中进行了仿真,验证了该机制能够在覆盖-容量优化机制下,实现更合理的资源利用率(RO),并同a比例公平(a-PF)算法相比在理论场景和实际场景下平均用户吞吐量分别提升了19%和33%。 相似文献
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在通信网络发生故障时,为确保路径可靠性与网络负载均衡的统一,由于软件定义网络(SDN)的通信网络体系在电力通信网中已具可行性,故结合SDN逻辑集中式架构下路由快速收敛的特点,构建了路径重构模型,并采用业务路由重构算法求解.首先依据业务紧急程度、端到端通信时延、带宽需求及对电网实际运行的影响程度等因素将业务分为不同的优先级;然后以链路可用度最大为目标,以业务时延、站点等级差等为约束建立模型,以流量标准差、业务恢复率为评价指标,并在IEEE14母线系统上进行测试验证.仿真结果表明,所提算法在保证业务性能的同时具有更低的流量标准差和站点等级差,能有效实现路径重构,并确保负载均衡. 相似文献