改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

工程管理专业毕业论文(实习)教学环节改革的思考

工程管理专业毕业论文(实习)作为工程管理专业教育中重要的实践性教学环节,对提高学生的综合素质和培养学生的创新能力具有重要作用。围绕工程管理专业培养目标,分析了目前工程管理专业毕业论文(实习)环节中存在的问题,提出了改革思路与建议。     

浅议粮食物流规划的编制

在总结2004~2005年全国以及各地粮食规划编制经验的基础上,提出了规划编制的组织模式,设计了规划的编制程序,给出了规划编制的科学思路,探讨了规划编制中应注意的问题。     

小城镇可持续发展子系统作用机理分析

小城镇可持续发展对国民经济有着重要的意义。从可持续内涵的定义出发,分析了小城镇系统的发展目标,研究了各子系统目标的协同机理。     

城市房地产市场信息系统设计

在分析房地产市场信息系统意义的基础上，研究了房地产信息体系的组成，设计了信息系统框架，并指出了系统建设的难点。     

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题, 提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先, 利用一种新颖的“码书—码章—码字”三级结构用以精确划分码书, 在优化了码字参数之后, 将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明, 该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次, 提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法, 较好地克服了噪声的影响, 并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后, 将运动边缘轮廓区域与码书区域融合, 得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型, 经实验验证, 本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中, 仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

海南槟榔树高度测量及对输电线路的造价影响

树障是架空输电线路设计中需要重点关注的问题.本文针对海南常见的摈榔树高度取值及对输电线路的造价影响进行分析.     

建设工程公示制度剖析

长期以来，建设工程脱离了公众的视线，暗箱操作与腐败事件时有发生。建立工程公示制度，对于保证建筑市场健康有序发展，促进建设领域的公平公正公开有着强烈的现实意义。本文研究了建设工程公示制度的特点、意义、方法和内容，为其现实构建奠定了理论框架。     

小城镇可持续发展预警指标体系研究

小城镇可持续发展是农村经济与社会发展的重大问题。为防止小城镇在演化过程中轨迹偏差,有必要建立小城镇可持续发展预警系统。预警指标体系是小城镇可持续发展预警系统的核心。建立了预警指标体系的构建思想和原则,尝试构建预警评价指标体系,分析了指标体系的现实应用,提出了应注意的问题。     

用于CS的广义稀疏度自适应匹配追踪算法

压缩感知理论的基本思想是原始信号在某一变换域是稀疏的或者是可压缩的,并将奈奎斯特采样定理中的采样过程和压缩过程合二为一。稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法能够实现稀疏度未知情况下的重构,而广义正交匹配追踪算法每次迭代时选择多个原子,提高了算法的收敛速度。基于上述两种重构算法的优势,提出了广义稀疏度自适应匹配追踪（Generalized Sparse Adaptive Matching Pursuit,gSAMP）算法。针对重构图像的峰值信噪比、重构时间、相对误差等客观评价指标,以及主观视觉上对所提算法与传统的贪婪算法进行对比。在压缩比固定为0.5时,gSAMP算法的重构效果优于传统的MP、OMP、ROMP、SAMP以及gOMP贪婪类重构算法的效果。