大规模风电接入对江苏电网安全稳定性的影响

大规模风电接入后对江苏电网的安全稳定运行带来了挑战,有必要分析研究大规模风电接入后对江苏电网安全稳定性的影响。基于江苏电网和风电2015年的规划数据,分析研究不同风电接入比例下,江苏电网断面潮流和枢纽节点电压的变化及其对电压稳定性的影响;根据潮流计算和N-1校验的结果,分析电网内重载线路故障时的极限切除时间,考核电网的暂态稳定性。针对大规模风电并网后,江苏电网存在的安全稳定隐患提出了相关的改善措施。     

基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法

针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于 EMD 和随机子空间 (Stochastic SubspaceIdentification,SSI) 的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法.该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数.在系统正常运行或者小扰动下可直接用 SSI 识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用 EMD 对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由 SSI 辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数.数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法.     

构建数据大客户接入设备网管系统

1 引言 目前,中国联通南京地区的数据大客户已经具有相当的规模,数据大客户接入方式不尽相同,采用的接入设备复杂多样(有光端机、SDH传输设备、协议转换器类等),由于缺少对这些大客户接入没备的有效监控,因此不能做到主动运维,不利于大客户维系工作的开展.为了给数据大客户提供更优质的服务,南京联通决定建设大客户接入设备网管系统.     

信息安全技术管理体系建设探讨

面对新时期互联网管理面临的新挑战,应加强信息安全技术管理体系建设,充分发挥技术手段在互联网信息安全综合管理中的作用. 1 高度重视技术能力在信息安全管理中的重要作用 当前,互联网发展迅猛,新技术新业务层出不穷,“互联网+”不断推进,以云计算、大数据为代表的新一代信息通信技术不断向经济社会各领域渗透融合.同时,信息技术的广泛应用,加速了网络安全事件的跨界蔓延,导致安全事件数量大幅增加,网络与信息安全威胁持续升级扩散,微博、微信等社交媒体快速普及使得信息监测与处置难度增大,云计算、大数据、CDN等技术的广泛应用使得信息定位与追踪溯源艰难,暴露出传统属地化监管的局限性,信息安全监管形势异常严峻.     

2Mbit/s高速信令链路在移动通信七号信令网中的应用

通过对2Mbit/s高速信令链路原理、特点的介绍，阐明了该技术在现阶段使用的实际意义，并给出了2Mbit/s高速信令链路在移动通信七号信令网中的应用。     

天生桥一级水电站导流隧洞进口边坡稳定性分析

天生桥一级水电站导流隧洞进口边坡由洞脸、里侧、外侧边坡三部份组成。经分析及施工验证，洞脸、里侧边坡是稳定的。外侧边坡，由于岩层倾向坡外，加上几组不利结构面组合，在开挖过程中，产生了蠕变及塌滑变形，必须进行一定的系统加固处理，以保证截流的顺利成功。     

热等静压烧结制备细晶粒Ce,Y:SrHfO3闪烁陶瓷

Ce:SrHfO₃陶瓷因具有高密度和高有效原子序数, 对高能射线具有很强的阻止能力。同时, Ce:SrHfO₃陶瓷还具有快衰减和高能量分辨率等优异的闪烁性能, 引起了研究人员的广泛关注。由于传统的烧结方法难以实现非立方结构Ce:SrHfO₃陶瓷的透明化, 本研究采用真空长时烧结和短时真空预烧结合热等静压烧结(Hot Isostatic Pressing, HIP)方法制备Ce,Y:SrHfO₃陶瓷。以金属氧化物和碳酸盐为原料, 1200 ℃下煅烧8 h可以获得平均粒径为152 nm的纯相Ce,Y:SrHfO₃粉体。1800 ℃真空烧结20 h获得平均晶粒尺寸为28.6 μm的不透明的Ce,Y:SrHfO₃陶瓷, 而两步烧结法可以制备光学透过率良好的Ce,Y:SrHfO₃陶瓷。本研究详细分析了陶瓷致密化过程中微结构的演变, 探究了预烧结温度对Ce,Y:SrHfO₃陶瓷密度、显微结构和光学透过率的影响。真空预烧(1500 ℃×2 h)结合HIP后处理(1800 ℃×3 h, 200 MPa Ar)所获得的Ce,Y:SrHfO₃陶瓷在800 nm处的最高直线透过率为21.6%, 平均晶粒尺寸仅为3.4 μm。在X射线激发下, Ce,Y:SrHfO₃陶瓷在400 nm处产生Ce³⁺ 5d-4f发射峰, 其XEL积分强度比商用锗酸铋(BGO)晶体高3.3倍, Ce,Y:SrHfO₃陶瓷在1 μs门宽下的光产额约为3700 ph/MeV。良好的光学和闪烁性能可以拓宽Ce,Y:SrHfO₃陶瓷在闪烁探测领域的应用。     

结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。     

基于Vega的舰载捷联惯导虚拟平台的航迹仿真

运用虚拟现实技术(Virtual Reality;VR)对捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)进行模拟的方案,可以有效地提高研发效率,节约研发成本;现在利用Multigen Vega交互仿真环境与VC++6.0开发环境,建立虚拟方针环境;随之针对建立的舰载惯性导航系统航迹仿真的数学模型,分别利用毕卡逼近算法、双子样算法和三子样算法,进行导航解算;最后由真值和所得解算值,实时同步绘制了原始轨迹和解算轨迹,实现了在模拟平台下的航迹仿真;两组轨迹的结果显示的误差,能直观显示出算法的计算误差大小;如此,使得惯性系统的仿真数据可以更加直观的表现出来。