基于改进天气发生器模型的风速与日照强度组合预测方法研究

为了满足含有风光互补发电系统的配电网随机生产模拟的要求和提高仿真模拟的精度,对中国天气发生器模型进行了适当的改进,并提出一种基于改进天气发生器模型的风速与日照强度组合预测模型.该模型利用历史气象资料,提取一个地区风速、太阳光照强度等天气要素的一般特征,并根据这些统计特征生成该地区目标时间段内每1h的天气预测数据.仿真结果表明,该模型预测精度较高,具有一定的工程应用参考价值.     

基于改进一阶马尔可夫链的风速时间序列模型

模拟风速时间序列在含风电场电力系统的规划及评估等领域应用广泛。传统风速序列建模的一阶马尔可夫链模型无法保留时间序列的自相关特性,同时不能反映出实际风速随季节、天气等因素的变化情况。文中通过将一年分为12个时间段及将一日分为4个时段,在传统一阶马尔可夫链中引入了风速的季节特性和日特性;同时,考虑风速与降水量的关联,引入了风速的干湿特性。在此基础上,提出了风速时间序列模拟的改进一阶马尔可夫链模型。仿真结果表明,该改进模型不仅较好地保留了观测风速的自相关特性,而且提高了模拟风速序列的精度。