排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
为提高配电网故障应急抢修调度在电网应急管理的辅助决策作用,建立了综合考虑抢修资源分配、多小组协作、抢修顺序的配电网多点故障应急抢修优化模型。引入多种群协同进化机制对传统人工蜂群算法进行改进,通过多蜂群智能体增强算法解决高维度复杂优化问题的能力。结合改进人工蜂群算法提出了应急抢修优化模型的统一调度方法。PGE69节点算例仿真研究表明,所提方法可在配电网发生多处故障后快速给出应急抢修预案,减少了停电经济损失。 相似文献
2.
3.
4.
为了提高UHF法变电站站域局放定位的精度,提出了一种基于BP神经网络的定位误差校正方法,采用K-Means机器学习算法对测量值进行去抖动,通过对有限个标定点(径向距离r,方位角θ)误差值的训练,构造了0r≤66 m、0θ≤360°的误差补偿曲面,然后对实测值进行修正。考虑工程应用因素,提出了基于样条插值获取样本的方法,减少了工作量,具有工程可操作性。实验结果表明,在r∈(0,40 m)范围时,径向距离测量误差呈递减趋势,r40 m范围时,径向距离测量误差呈递增趋势,方向角测量误差分布具有相似的规律,经过误差补偿后,误差分布趋于平稳且误差值大大减小,证明了该方法的可行性与有效性。 相似文献
5.
6.
7.
1