基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度

为提高配电网故障应急抢修调度在电网应急管理的辅助决策作用,建立了综合考虑抢修资源分配、多小组协作、抢修顺序的配电网多点故障应急抢修优化模型。引入多种群协同进化机制对传统人工蜂群算法进行改进,通过多蜂群智能体增强算法解决高维度复杂优化问题的能力。结合改进人工蜂群算法提出了应急抢修优化模型的统一调度方法。PGE69节点算例仿真研究表明,所提方法可在配电网发生多处故障后快速给出应急抢修预案,减少了停电经济损失。     

对电动汽车发展的仿真预测

指出了在我国汽车尾气已经成为城市大气污染的重要因素,而电动汽车以其优越的环保性和节能性,代表了21世纪汽车发展的方向。首先对电动汽车的市场推广模式进行了分析,随后引入Lotka-Volterra模型建模,运用MATLAB模拟仿真了电动汽车在今后几十年的发展状况和市场需求,并以北京市为例,预测了今后20年电动汽车的发展趋势。     

变电站全站设备故障预警系统的研制

针对变电站各类在线监测装置准确率不高、使用效率低等特点,根据设备故障前一段时间某些异常如放电信号、接点温度和裂纹等会逐渐增大的特点,提出了一种低成本、高可靠性的变电站设备监测装置来及时发现这些较大的异常信号,并对可能发生故障的设备提前预警。系统综合了局部放电检测与定位、红外测温、全景视频监视和无线测温等先进检测技术,并采用车载式移动平台。现场测试结果表明系统显著地提高了巡检效率,降低了经济成本。     

基于BP神经网络的特高频局部放电定位误差校正

为了提高UHF法变电站站域局放定位的精度,提出了一种基于BP神经网络的定位误差校正方法,采用K-Means机器学习算法对测量值进行去抖动,通过对有限个标定点(径向距离r,方位角θ)误差值的训练,构造了0r≤66 m、0θ≤360°的误差补偿曲面,然后对实测值进行修正。考虑工程应用因素,提出了基于样条插值获取样本的方法,减少了工作量,具有工程可操作性。实验结果表明,在r∈(0,40 m)范围时,径向距离测量误差呈递减趋势,r40 m范围时,径向距离测量误差呈递增趋势,方向角测量误差分布具有相似的规律,经过误差补偿后,误差分布趋于平稳且误差值大大减小,证明了该方法的可行性与有效性。     

开关柜带电检测技术的现场综合应用研究

开关柜的运行可靠性直接关系到整个配电网络的供电可靠性,开展开关柜带电检测工作是提高供电可靠性的关键措施之一。暂态地电压检测技术、超声波检测技术、红外检测技术是开关柜带电检测中常用的技术手段,结合实际案例分析3种检测手段的优劣。实际应用情况表明综合利用3种检测手段可及时发现设备缺陷,提高设备运行的可靠性。     

高性能的新一代母线保护装置研究和应用

基于统一、先进的控制保护(UAPC)平台实现,软硬件设计模块化,便于升级维护;采用了新型的面向间隔对象的母线保护设计方法,母线保护的差动构成灵活可靠;分布式母线保护装置同步方案稳定可靠且实时性高;母线保护装置的状态监测技术提高了供电可靠性,降低了检修人员的工作量。     

220kV线路重合闸标准化校验流程探讨

继电保护装置检验是保证继电保护装置安全运行和可靠动作的极为重要的环节。对济南某220 kV线路保护定期校验中发现的重合闸回路缺陷进行分析,在此基础上提出了220 kV线路重合闸逻辑及传动校验的标准化流程。