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3.
需求侧资源参与电网互动的主要目的是实现"源-网-荷"的两端调节,保障电网的实时平衡,区块链技术通过全网记账的方式及高冗余的信息架构实现安全信息的再现。为保障信息的安全性和可靠性,考虑在智能电网概念模型中的互动方式下,设计一种基于区块链的供需互动系统架构,提出了一个以区块链协议标准为支撑,以信息监控、采集、录入、统计为中心,以需求响应服务器(demand response automation server,DRAS)、负荷集成商、用户群为框架的一体化信息平台设计思路。结果表明基于区块链的架构系统能实现信息的不可篡改性,使整个系统的安全性不受限于某个中心故障点,从而保障信息的安全性和可靠性。 相似文献
4.
通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识。利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号。依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识。利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态。 相似文献
5.
家电负荷识别是智能用电的重要环节,传统侵入式负荷监测具有成本高、安装维护复杂的缺点,因此以非侵入式负荷监测为基础研究家电负荷识别算法。结合系统辨识的基本原理和方法,以稳态电流、稳态电压为特征,提出一种基于局部平均分解(LMD)和模型匹配的家电负荷识别算法。通过预先获取用电网络中各负荷的稳态数据,构建线性和非线性模型库。利用LMD算法将混合信号分解为单个负荷的用电数据,通过预筛选确定分离数据所属模型库,根据模型匹配原则进行负荷识别。仿真结果表明,所提算法可以准确识别出各负荷的运行状态,运算效率高,并能有效应对用电网络中有新负荷加入的情况。 相似文献
6.
7.
区块链技术自提出以来被应用到各行各业中,因其透明安全的交易环境以及共同维护的节点信息被人们应用到虚拟电厂(virtual power plant, VPP)中,满足VPP聚合各类分布式能源,构建以清洁低碳能源为主体的能源供应体系以及电力系统安全运行和综合防御体系。从区块链与VPP的概念出发,对共识机制、加密技术、分布式存储以及智能合约四个方面在VPP的适用性与应用场景进行了分析。最后对区块链在VPP应用中遇到的问题进行分类总结,旨在提升VPP与分布式电源交易的灵活性以及数据管理的安全性,为VPP与区块链进一步结合优化电力市场结构提供了思路。 相似文献
8.
目前,我国电力行业针对需求侧管理数据分类标识编码尚没有一套科学统一的标准。在深入研究现有需求侧数据标识编码方法的基础上,结合用电数据的特点和属性,提出了一套基于树型结构的数据分类体系和统一的标识编码方法。与现有的数据标识方法相比,该方法不仅满足了数据分类编码的基本原则,而且有效地节省了数据传输和存储的资源。该标准的应用为保证信息的一致性、实现电力系统间数据信息的交换和共享提供了基础。 相似文献
9.
基于蚁群算法的绝缘子憎水性等级判别方法 总被引:2,自引:1,他引:1
憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标,也是确保绝缘子安全运行的重要保证,且对绝缘子憎水性等级进行判决的关键是准确地分割出水珠(或水迹)区域,因此将蚁群算法引入到憎水性图像处理中,该方法首先采用自适应局部灰度均衡对图像进行增强,以减小水珠的透明性导致的目标与背景的相似度;然后采用蚁群算法建立憎水性图像的知觉图表,利用图表信息实现对图像边缘信息的提取,从而获取水珠(或水迹)的轮廓信息。最后采用改进的形状因子法对处理后的图像进行憎水性等级的判别。实验结果表明,该算法能够较好地提取污秽绝缘子憎水性图像的水珠(或水迹)的轮廓信息,并能够通过合适的判别方法准确地判别出憎水性等级。 相似文献
10.